Accueil › Catalogue › Analyse de données
📚 Module universitaire

Analyse de données
Cours, TD et exercices corrigés Analyse de données pdf & Examens avec correction

Téléchargez le module Analyse de données : cours complet, travaux dirigés (TD) corrigés, examens des années précédentes avec corrections détaillées — organisés sur Google Drive.

📥 Télécharger ce module Voir tous les modules

Ce que contient le module Analyse de données

📖

Cours complet PDF

Le cours magistral structuré en chapitres, propre et lisible. Idéal pour réviser ou combler les lacunes.

✏️

TD & exercices corrigés Analyse de données

Travaux dirigés avec corrigés étape par étape. Comprendre la méthode, pas juste la réponse.

📝

Examens années précédentes

Sujets d'examens réels avec corrections complètes — le meilleur entraînement avant les partiels.

📂

Drive Google organisé

Tous les fichiers rangés en dossiers Cours / TD / Examens / TP. Téléchargeable hors ligne.

🗂️ Structure du Drive — Analyse de données

Aperçu de tous les fichiers et dossiers disponibles dans ce module.

├── 🔗📁 AD/ (raccourci)
│ ├── 🔗📁 Video/ (raccourci)
│ │ └── 📁 chapter 1 et 2 de SMC/
│ │ ├── 📄 Chapitre 1 Statistique Descriptive Univariée 2019 2020.mp4
│ │ └── 📄 Chapitre 2 Statistique descriptive Bivariée SMC S4.mp4
│ ├── 📁 Books/
│ │ ├── 📄 Pattern Recognition and Machine Learning.pdf
│ │ ├── 📄 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow.pdf
│ │ └── 📄 An Introduction to Statistical Learning.pdf
│ ├── 📁 EXO+/
│ │ ├── 📄 AD-Qustion.pdf
│ │ ├── 📄 AD-TP.pdf
│ │ ├── 📄 AD-EXO.pdf
│ │ ├── 📄 AD-QCM.pdf
│ │ └── 📄 qcm ad solution.pdf
│ ├── 📁 TP/
│ │ ├── 📄 N TP Analyse de Données.pdf
│ │ ├── 📄 cardio.csv
│ │ ├── 📄 heart.data.csv
│ │ ├── 📄 iris.csv
│ │ ├── 📄 life.csv
│ │ ├── 📄 students-parents.csv
│ │ ├── 📄 Classification-AD-BRACHEMI_Hanene.docx
│ │ └── 📁 Fiche TP /
│ │ ├── 📄 TP5_Methodes_Inductives_-_RL.pdf
│ │ ├── 📄 TP5_Methodes_Inductives_-_ALD.pdf
│ │ ├── 📄 TP4_Methodes_Descriptives_-_AFC.pdf
│ │ ├── 📄 TP4_Methodes_Descriptives_-_ACP.pdf
│ │ ├── 📄 TP3_Statistique_Univariee_et_Bivariee_-_Partie_2.pdf
│ │ ├── 📄 TP3_Statistique_Univariee_et_Bivariee_-_Partie_1.pdf
│ │ ├── 📄 TP2 Structuration des Donnees et Calcul Matriciel.pdf
│ │ └── 📄 TP1 Python Prise en Main.pdf
│ ├── 📁 Cours/
│ │ ├── 📁 Dr-LOTFI/
│ │ │ ├── 📄 Chapitre_I.pdf
│ │ │ ├── 📄 Chapitre_IV.pdf
│ │ │ ├── 📄 Chapitre_III.pdf
│ │ │ └── 📄 Chapitre_II.pdf
│ │ └── 📁 Other/
│ ├── 📁 résume/
│ │ ├── 📄 AD-Qustion.pdf
│ │ ├── 📄 ch-resumeAD_chapiter3.pdf
│ │ ├── 📄 AD-TP.pdf
│ │ ├── 📄 AD-EXO.pdf
│ │ ├── 📄 AD-QCM.pdf
│ │ ├── 📄 AD.pdf
│ │ ├── 📄 Y_resume-AD.pdf
│ │ ├── 📄 N resume Analyse de Données.pdf
│ │ ├── 📄 Fa résume Analyse de Donne.pdf
│ │ ├── 📄 resume-AD.pdf
│ │ ├── 📄 analyse_donnes_mezhoud_oussama.docx
│ │ └── 📄 La-classification-hiérarchique.docx
│ └── 📁 Cahier/
│ ├── 📄 N cour Analyse de Données.pdf
│ └── 📄 K Analyse de données.pdf
├── 📄 Drive module Analyse de données - cours, exercices corrigés et examens.txt
├── 🔗📁 Analyse de données avec R/ (raccourci)
│ ├── 📄 Drive module Analyse de données avec R - cours, exercices corrigés et examens.txt
│ ├── 🔗📁 R/ (raccourci)
│ │ ├── 📄 The guide to quickly learn Cloud Computing in R Programming.jpg
│ │ ├── 📄 ggplot2.pdf
│ │ ├── 📄 R_Advanced.pdf
│ │ ├── 📄 Eurostat.pdf
│ │ ├── 📄 R_Basics.pdf
│ │ ├── 📄 Data-Wrangling.pdf
│ │ ├── 📄 R Reference Card for Data Mining.pdf
│ │ ├── 📄 RStudio-IDE.pdf
│ │ ├── 📄 Package-Development.pdf
│ │ ├── 📄 Cheatsheet – 11 Steps for Data Exploration in R (with codes).webp
│ │ ├── 📄 caret.pdf
│ │ ├── 📄 Leaflet.pdf
│ │ ├── 📄 Data-Transformation.pdf
│ │ ├── 📄 Data-import.pdf
│ │ ├── 📄 R_Advanced_2.pdf
│ │ ├── 📄 R_Markdown.pdf
│ │ ├── 📄 sparklyr.pdf
│ │ ├── 📄 Shiny.pdf
│ │ ├── 📄 Road_to_ML.png
│ │ ├── 📄 Data.table.pdf
│ │ ├── 📄 xts.pdf
│ │ ├── 📄 Data-visualisation.jpg
│ │ ├── 📄 Tidyverse.pdf
│ │ ├── 📄 R Reference Card.pdf
│ │ └── 📄 Regular Expression.pdf
│ ├── 📄 chap2_2AD-converted.pptx
│ ├── 📄 chap2_3AD-converted.pptx
│ ├── 📄 chap5AD-converted.pptx
│ ├── 📄 chap3AD-converted.pptx
│ ├── 📄 classification-SAS.doc
│ ├── 📄 ACPsas.doc
│ ├── 📄 cesar algo.png
│ ├── 📄 _cours ensaf gryptographie.ppt
│ ├── 📄 coursensagryptographie2.ppt
│ ├── 📄 _coursensagryptographie2.ppt
│ ├── 📄 projet d'examen corr.rar
│ ├── 📄 ch1 ADD1-MAB.pdf
│ ├── 📄 polyAD.pdf
│ ├── 📄 ProjetRSA 2020.pdf
│ ├── 📄 tp6.pdf
│ ├── 📄 R.pdf
│ ├── 📄 canonique.pptx.pdf
│ ├── 📄 TP1_Intro_R.pdf
│ ├── 📄 manuelR.pdf
│ ├── 📄 ProjetRSA.pdf
│ ├── 📄 tp7.pdf
│ └── 📁 TPs/
│ ├── 📄 Analyse des Donn ́ees Travaux Pratiques 1.pdf
│ ├── 📄 Analyse des Donn ́ees Travaux Pratiques 2.pdf
│ ├── 📄 TP 4 - IUP SID M1 2006-2007 - Comparaison de l’AFD et de l’ACP.pdf
│ └── 📄 Analyse des Donn ́ees Travaux Pratiques 0.pdf
├── 📁 ANAD/
│ ├── 🔗📁 Anad/ (raccourci)
│ │ ├── 📄 Corrig__ANAD.pdf; filename= UTF-8''CorrigéANAD.pdf
│ │ └── 📄 ANAD-EXAM.pdf
│ ├── 🔗📁 ANAD/ (raccourci)
│ │ ├── 📁 DM/
│ │ │ └── 📄 DM.pdf
│ │ ├── 📁 Cours/
│ │ │ ├── 📄 cours 11 analyse de documents(2).PDF
│ │ │ ├── 📄 cours 11 analyse de documents(1).pdf
│ │ │ ├── 📄 cours 10 Analyse de documents (2).pdf
│ │ │ ├── 📄 cours 10 Analyse de documents (1).pdf
│ │ │ ├── 📄 Cours 9 Chapitre 2.pdf
│ │ │ ├── 📄 cours 8 Chapitre 2.pdf
│ │ │ ├── 📄 Cours 7 8 Complément du chapitre 2.PDF
│ │ │ ├── 📄 cours 5 Chapitre 2.pdf
│ │ │ ├── 📄 Cours 4 CHAPITRE 2.pdf
│ │ │ └── 📄 CHAPITRE 1.pdf
│ │ └── 📁 TD/
│ │ ├── 📄 FB_IMG_1654081677106.jpg
│ │ ├── 📄 FB_IMG_1654081683445.jpg
│ │ ├── 📄 FB_IMG_1654081681377.jpg
│ │ ├── 📄 FB_IMG_1654081679285.jpg
│ │ ├── 📄 FB_IMG_1654081674365.jpg
│ │ ├── 📄 FB_IMG_1654081671727.jpg
│ │ ├── 📄 TD ADD.PDF
│ │ ├── 📄 Série 2.pdf
│ │ ├── 📄 Série 2 Partie 1.pdf
│ │ ├── 📄 EXO 3.pdf
│ │ ├── 📄 EXO2.pdf
│ │ ├── 📄 série 1.pdf
│ │ └── 📄 EXO 1.pdf
│ ├── 🔗📁 ANAD/ (raccourci)
│ │ └── 📄 corrigé EF.PDF
│ └── 🔗📁 AND | Analyse de données/ (raccourci)
│ ├── 📁 Examen 2021 avec solution/
│ │ ├── 📄 Examen.pdf
│ │ └── 📄 Solution.pdf
│ ├── 📁 Cours et résumé/
│ │ ├── 📄 chapitre 4.pdf
│ │ ├── 📄 chapitre 3.pdf
│ │ ├── 📄 chapitre 2.pdf
│ │ ├── 📄 chapitre 1.pdf
│ │ ├── 📄 synthèse du chapitre 1.pdf
│ │ └── 📄 Résumé d'ACP et AFC.pdf
│ └── 📁 TDs avec Solutions/
│ ├── 📁 TD3/
│ │ ├── 📄 TD3 [Fiche].pdf
│ │ ├── 📄 TD3 Exo3.pdf
│ │ ├── 📄 TD3 Exo2.pdf
│ │ └── 📄 TD3 Exo1.pdf
│ ├── 📁 TD2/
│ │ ├── 📄 TD2 [Fiche].pdf
│ │ ├── 📄 TD2 Exo3.pdf
│ │ ├── 📄 TD2 Exo2.pdf
│ │ └── 📄 TD2 Exo1.pdf
│ └── 📁 TD1/
│ ├── 📄 TD1 [Fiche].pdf
│ ├── 📄 TD1 Exo4.pdf
│ ├── 📄 TD1 Exo3.pdf
│ ├── 📄 TD1 Exo2.pdf
│ └── 📄 TD1 Exo1.pdf
├── 📁 Examen 2021 avec solution/
│ ├── 📄 Examen.pdf
│ └── 📄 Solution.pdf
├── 📁 Cours et résumé/
│ ├── 📄 chapitre 4.pdf
│ ├── 📄 chapitre 3.pdf
│ ├── 📄 chapitre 2.pdf
│ ├── 📄 chapitre 1.pdf
│ ├── 📄 synthèse du chapitre 1.pdf
│ └── 📄 Résumé d_ACP et AFC.pdf
└── 📁 TDs avec Solutions/
├── 📁 TD3/
│ └── 📄 TD3 Exo1.pdf
├── 📁 TD2/
└── 📁 TD1/

Commander en 4 étapes simples

1

Choisis tes modules

Coche Analyse de données ou d'autres modules dans le catalogue.

2

Remplis ton email

Juste ton adresse email pour recevoir le lien d'accès.

3

Paiement sécurisé

Carte bancaire ou PayPal — sans création de compte PayPal nécessaire.

4

Accès Drive instantané

Redirigé directement vers ton Drive dès le paiement. Lien aussi envoyé par email.

❓ Questions fréquentes sur Analyse de données

Que contient exactement le module Analyse de données ?

Le module Analyse de données contient le cours complet en PDF, les TD et exercices corrigés, les examens des sessions précédentes avec corrections détaillées, et selon le module des TP ou fiches de révision. Tous les fichiers sont rangés dans des sous-dossiers clairs sur Google Drive : Cours / TD / Examens / TP.

Comment télécharger le module Analyse de données ?

Cliquez sur le bouton de commande, sélectionnez Analyse de données dans le catalogue, renseignez votre email, payez 1$ via PayPal, et vous êtes redirigé immédiatement vers votre Google Drive. Le lien est également envoyé par email pour un accès permanent.

Le module Analyse de données correspond-il à mon université ?

Nos modules suivent le programme standard LMD (Licence-Master-Doctorat) des universités francophones. Si un contenu ne correspond pas exactement à votre programme, le remboursement intégral est garanti sans condition — contactez-nous sur WhatsApp.

Puis-je acheter plusieurs modules en même temps ?

Oui ! Dans le catalogue, cochez tous les modules souhaités — le total se calcule automatiquement à 1$ par module. Un seul paiement, un accès Drive unique pour tous vos modules sélectionnés.

D'autres questions ? Contactez-nous sur WhatsApp — réponse rapide garantie.

Prêt à obtenir Analyse de données ?

Cours complet · TD corrigés · Examens des années précédentes · Drive organisé — 1$ seulement.

📥 Télécharger maintenant — 1$
🛡️ Satisfait ou remboursé
🔒 Paiement sécurisé PayPal
⚡ Accès Drive instantané
📱 Mobile & PC — hors ligne
💬 Support WhatsApp rapide