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📚 Module universitaire

Big Data-Data warehouse
Cours, TD et exercices corrigés Big Data-Data warehouse pdf & Examens avec correction

Téléchargez le module Big Data-Data warehouse : cours complet, travaux dirigés (TD) corrigés, examens des années précédentes avec corrections détaillées — organisés sur Google Drive.

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Ce que contient le module Big Data-Data warehouse

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Cours complet PDF

Le cours magistral structuré en chapitres, propre et lisible. Idéal pour réviser ou combler les lacunes.

✏️

TD & exercices corrigés Big Data-Data warehouse

Travaux dirigés avec corrigés étape par étape. Comprendre la méthode, pas juste la réponse.

📝

Examens années précédentes

Sujets d'examens réels avec corrections complètes — le meilleur entraînement avant les partiels.

📂

Drive Google organisé

Tous les fichiers rangés en dossiers Cours / TD / Examens / TP. Téléchargeable hors ligne.

🗂️ Structure du Drive — Big Data-Data warehouse

Aperçu de tous les fichiers et dossiers disponibles dans ce module.

├── 📄 Drive module Big Data-Data warehouse - cours, exercices corrigés et examens.txt
├── 🔗📁 Big data ( programming ) / (raccourci)
│ ├── 📁 Exam/
│ │ └── 📄 Exam solution.pdf
│ ├── 📁 Td / Project/
│ │ ├── 📄 Mini Project 2.pdf
│ │ ├── 📄 TD1 Solution Pseudo code.pdf
│ │ ├── 📄 TD1 Solution Python.pdf
│ │ └── 📄 TD1.pdf
│ └── 📁 Courses/
│ └── 📄 Cours S2 : chapiters 6+7 (p40)
├── 📁 drives /
│ ├── 🔗📁 Big Data/ (raccourci)
│ │ ├── 📁 TP/
│ │ │ ├── 📄 TP1 : Hadoop et MapReduce.pdf
│ │ │ ├── 📁 TP3 : Spark/
│ │ │ │ ├── 📄 LOREMIPSUM.txt
│ │ │ │ └── 📄 tp3 SPARK IRS.pdf
│ │ │ └── 📁 TP2 : Hadoop et MapReduce/
│ │ │ ├── 📄 TP2 : Hadoop et MapReduce.pdf
│ │ │ ├── 📄 worldcitiespop.txt
│ │ │ ├── 📄 wordcount.txt
│ │ │ └── 📄 input.txt
│ │ ├── 📁 TD/
│ │ │ ├── 📄 TD Spark.pdf
│ │ │ ├── 📄 Exercice Spark.pdf
│ │ │ └── 📄 QCM SPARK.pdf
│ │ └── 📁 Cours/
│ │ ├── 📄 Chapitre 2 : Spark SQL.pdf
│ │ ├── 📄 Chapitre 2 : Spark Streams.pdf
│ │ ├── 📄 Chapitre 2 : Apache Spark.pdf
│ │ ├── 📄 Chapitre 1 : MapReduce et architecture.pdf
│ │ ├── 📄 Chapitre 1 : Hadoop et HDFS.pdf
│ │ ├── 📄 Chapitre 1 : application Word Count.pdf
│ │ └── 📄 Chapitre 0 : Introduction.pdf
│ ├── 🔗📁 Big Data/ (raccourci)
│ │ └── 📄 Big-Data-CS-2021-22.pptx
│ ├── 🔗📁 Big Data/ (raccourci)
│ │ ├── 📄 hive-function-cheat-sheet.pdf
│ │ ├── 📄 HDFS cheatsheet.pdf
│ │ ├── 📄 SQL to Hive Cheat Sheet.pdf
│ │ ├── 📄 Big Data Overview.pdf
│ │ └── 📄 Haddop Commands Cheatsheet.pdf
│ ├── 🔗📁 Big Data img/ (raccourci)
│ │ ├── 📄 chapitre5.pdf
│ │ ├── 📄 TP-Mapreduce-Klai.pdf
│ │ ├── 📄 chapitre4.pdf
│ │ ├── 📄 TP3.pdf
│ │ ├── 📄 Chapitre3-Mapreduce-Klai.pdf
│ │ ├── 📄 TP1-2.pdf
│ │ ├── 📄 Chapitre2-Mapreduce-Klai.pdf
│ │ └── 📄 Chapitre1-Mapreduce-Klai.pdf
│ ├── 🔗📁 Big Data-Data warehouse/ (raccourci)
│ │ ├── 📄 syllabus DWH.pdf
│ │ ├── 📄 COUR1-DWH.pdf
│ │ ├── 📄 solution examenDWH22.pdf
│ │ ├── 📄 COUR-4_SID2021.pdf
│ │ ├── 📄 MicroInterro.pdf
│ │ ├── 📄 examenDWH22.pdf
│ │ ├── 📄 COUR-6_SID2021.pdf
│ │ ├── 📄 SOLUTION TD N°3 DWH datalog.pdf
│ │ ├── 📄 TD N°4 DWH Solution glouton Algorithm.pdf
│ │ ├── 📄 enoncé TPN°1 DWH.pdf
│ │ ├── 📄 COUR-5_SID2021.pdf
│ │ ├── 📄 COURS-2_SID2021.pdf
│ │ ├── 📄 TD N°3 DWH datalog.pdf
│ │ ├── 📄 COURS-3_SID2021.pdf
│ │ ├── 📄 Solution TD N°2 DWH.pdf
│ │ ├── 📄 Serie de TD N2 DWH.pdf
│ │ ├── 📄 Serie de TD N1 DWH.pdf
│ │ └── 📄 solution TD N°1 DW.pdf
│ └── 🔗📁 big data/ (raccourci)
│ ├── 📄 6.jpg
│ ├── 📄 5.jpg
│ ├── 📄 4.jpg
│ ├── 📄 2.jpg
│ ├── 📄 3.jpg
│ └── 📄 1.jpg
├── 📁 examens /
│ ├── 📄 Exam solution.pdf
│ ├── 📄 solution examenDWH22.pdf
│ ├── 📄 MicroInterro.pdf
│ └── 📄 examenDWH22.pdf
├── 📁 tps/
│ └── 📄 enoncé TPN°1 DWH.pdf
├── 📁 cours /
│ ├── 📄 COUR1-DWH.pdf
│ ├── 📄 COUR-6_SID2021.pdf
│ ├── 📄 COUR-4_SID2021.pdf
│ ├── 📄 COUR-5_SID2021.pdf
│ ├── 📄 COURS-2_SID2021.pdf
│ └── 📄 COURS-3_SID2021.pdf
└── 📁 TDs corrigés /
├── 📄 TD N°4 DWH Solution glouton Algorithm.pdf
├── 📄 SOLUTION TD N°3 DWH datalog.pdf
├── 📄 TD N°3 DWH datalog.pdf
├── 📄 Solution TD N°2 DWH.pdf
├── 📄 Serie de TD N1 DWH.pdf
├── 📄 Serie de TD N2 DWH.pdf
├── 📄 solution TD N°1 DW.pdf
└── 📁 drive 1/
├── 📄 Mini Project 2.pdf
├── 📄 TD1 Solution Pseudo code.pdf
├── 📄 TD1 Solution Python.pdf
└── 📄 TD1.pdf

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❓ Questions fréquentes sur Big Data-Data warehouse

Que contient exactement le module Big Data-Data warehouse ?

Le module Big Data-Data warehouse contient le cours complet en PDF, les TD et exercices corrigés, les examens des sessions précédentes avec corrections détaillées, et selon le module des TP ou fiches de révision. Tous les fichiers sont rangés dans des sous-dossiers clairs sur Google Drive : Cours / TD / Examens / TP.

Comment télécharger le module Big Data-Data warehouse ?

Cliquez sur le bouton de commande, sélectionnez Big Data-Data warehouse dans le catalogue, renseignez votre email, payez 1$ via PayPal, et vous êtes redirigé immédiatement vers votre Google Drive. Le lien est également envoyé par email pour un accès permanent.

Le module Big Data-Data warehouse correspond-il à mon université ?

Nos modules suivent le programme standard LMD (Licence-Master-Doctorat) des universités francophones. Si un contenu ne correspond pas exactement à votre programme, le remboursement intégral est garanti sans condition — contactez-nous sur WhatsApp.

Puis-je acheter plusieurs modules en même temps ?

Oui ! Dans le catalogue, cochez tous les modules souhaités — le total se calcule automatiquement à 1$ par module. Un seul paiement, un accès Drive unique pour tous vos modules sélectionnés.

D'autres questions ? Contactez-nous sur WhatsApp — réponse rapide garantie.

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