├── 📄 Drive module Intelligence artificielle AI - cours, exercices corrigés et examens.txt
├── 🔗📁 Fondement de l'intelligence Artificielle 2ème année / (raccourci)
│ ├── 📁 TP/
│ │ ├── 📄 initiation à prolog.pdf
│ │ ├── 📁 tp3/
│ │ │ ├── 📄 tp3.py
│ │ │ ├── 📄 dfs.ipynb
│ │ │ ├── 📄 bfs.ipynb
│ │ │ ├── 📄 liens.txt
│ │ │ ├── 📄 a_etoile.py
│ │ │ ├── 📄 TP3 IA.pdf
│ │ │ └── 📁 projet final/
│ │ │ ├── 📄 rapport.docx
│ │ │ └── 📄 taquin.ipynb
│ │ ├── 📁 tp2/
│ │ │ ├── 📄 c22.pl
│ │ │ ├── 📄 ZangarMalak-L2CS2.pdf
│ │ │ ├── 📄 ZangarMalak-L2CS2.docx
│ │ │ ├── 📄 c23.pl
│ │ │ ├── 📄 c21.pl
│ │ │ └── 📄 TP2 IA.docx.pdf
│ │ └── 📁 tp1/
│ │ ├── 📄 ZangarMalak-L2CS2.pdf
│ │ ├── 📄 ZangarMalak-L2CS2.docx
│ │ ├── 📄 arbre.pl
│ │ ├── 📄 arbre.pl
│ │ ├── 📄 likes.pl
│ │ ├── 📄 likes.pl
│ │ └── 📄 TP1 IA.pdf
│ ├── 📁 ancien/
│ │ ├── 📁 cours/
│ │ │ ├── 📄 IA-Chap-5-2010 2011.pdf
│ │ │ ├── 📄 chap4.pdf
│ │ │ ├── 📄 chap3.pdf
│ │ │ ├── 📄 chap2.pdf
│ │ │ ├── 📄 chap2.pdf
│ │ │ ├── 📄 chap1.pdf
│ │ │ └── 📄 chap1.pdf
│ │ ├── 📁 TP/
│ │ │ ├── 📁 tp4/
│ │ │ │ ├── 📄 ex1.pl
│ │ │ │ ├── 📄 ex2.pl
│ │ │ │ └── 📄 TP4.pdf
│ │ │ ├── 📁 tp3/
│ │ │ │ ├── 📄 ex1.txt
│ │ │ │ ├── 📄 ex2.pl
│ │ │ │ └── 📄 TP3.pdf
│ │ │ └── 📁 tp2/
│ │ │ ├── 📄 ex3.pl
│ │ │ ├── 📄 ex1.pl
│ │ │ └── 📄 TP2.pdf
│ │ └── 📁 TD/
│ │ ├── 📄 TD2 moteur d'inference.jpg
│ │ ├── 📄 TD2 moteur d'inference.jpg
│ │ ├── 📄 Représentation des connaissances.jpg
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│ │ ├── 📄 IA- TD3 Systeme expert.pdf
│ │ └── 📄 IA- TD3 Systeme expert.pdf
│ └── 📁 cours/
│ ├── 📄 exercices de révision.pdf
│ ├── 📄 exercices de révision.pdf
│ ├── 📄 Sysyème Expert Memo.pdf
│ ├── 📄 Sysyème Expert Memo.pdf
│ ├── 📄 Fondement IA 2021 cours2 SE.pdf
│ ├── 📁 chap1/
│ │ ├── 📄 Fondement IA 2021 cours1 partie2 Historique.pdf
│ │ └── 📄 Fondement IA 2021 cours1 partie2 Historique.pdf
│ └── 📁 chap4 jeux/
│ ├── 📄 exercice MINIMAX 6mai2021.pdf
│ ├── 📄 MiniMax et AlphaBeta Etape par Etape.pdf
│ └── 📄 MiniMax et AlphaBeta Etape par Etape.pdf
├── 🔗📁 IA L3 SI/ (raccourci)
│ ├── 📁 COURS/
│ │ ├── 📄 Chap3_Résolution de Problèmes_L3-SI.pdf
│ │ ├── 📄 Chap2_Représentation Connaissances_Réseaux_Sémantiques_IA--L3-SI.pdf
│ │ ├── 📄 Chap1_partie1_Représentation des Connaissances_2-Logique Propositionnelle_IA--L3-SI.pdf
│ │ ├── 📄 Chap4_Programmation Logique et Système Expert_L3-SI.pdf
│ │ ├── 📄 .DS_Store
│ │ └── 📄 Chap1_partie2_Représentation des Connaissances_3-Logique du Premier Ordre_IA--L3-SI.pdf
│ └── 📁 TD/
│ ├── 📄 SOL_TD_IA_KHOULOUD.pdf
│ ├── 📄 TD-Représentation_Logique_des_Connaissances- IA-L3-SI.pdf
│ ├── 📄 TD-Prolog et Syst Expert- IA-L3-SI.pdf
│ ├── 📄 TD- Résolution de Problèmes - IA - L3 - SI.pdf
│ ├── 📄 TD-Représentation_Graphique_des_Connaissances- IA-L3-SI.pdf
│ ├── 📁 SOLUTION TD RÉSEAUX SÉMANTIQUES IA/
│ │ ├── 📄 TD-Représentation_Graphique_des_Connaissances- IA-L3-SI.pdf
│ │ ├── 📄 page_4.jpg
│ │ ├── 📄 page_3.jpg
│ │ ├── 📄 page_2.jpg
│ │ ├── 📄 page_5.jpg
│ │ └── 📄 page_1.jpg
│ └── 📁 SOLUTION TD PROLOG SYSTÈME EXPERT IA/
│ ├── 📄 page_3.jpg
│ ├── 📄 page_4.jpg
│ ├── 📄 page_2.jpg
│ └── 📄 page_1.jpg
├── 🔗📁 ia/ (raccourci)
│ ├── 📄 Cours 4 (1).pptx
│ ├── 📄 TP_IA.rar
│ ├── 📄 Apprentissage supervisé (2).pptx
│ ├── 📄 Apprentissage non supervisé.pptx
│ ├── 📄 Cours Intro_Intelligence Artificielle.pptx
│ ├── 📄 Cours Intelligence Artificielle.pptx
│ ├── 📁 examen/
│ │ ├── 📄 4_1.jpg
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│ │ └── 📄 1.jpg
│ ├── 📁 exm_ia/
│ │ ├── 📄 164629446_901794640618858_1323314423817412318_n.jpg
│ │ ├── 📄 164538801_182221736874680_3774718754473336277_n.jpg
│ │ ├── 📄 164480283_1223701078085527_6714542545242421553_n.jpg
│ │ └── 📄 165072682_266267161778202_7994954611088823287_n.jpg
│ ├── 📁 TD App. non sup/
│ │ ├── 📄 Série1_app_ non supervisé_ K-means_CHA.pdf
│ │ ├── 📄 Série 3 app. non super. K-means.pdf
│ │ ├── 📄 Série 3_app_non_sup_k-means.ipynb
│ │ ├── 📄 Serie 1 apprentissage non supervisé.ipynb
│ │ └── 📄 EastWestAirlinesCluster.xlsx
│ ├── 📁 TD App. sup/
│ │ ├── 📄 Série 4_knn_regressor_prédicition_des prix_des_maisons.pdf
│ │ ├── 📄 Série 4 -house-price-knn-regressor.ipynb
│ │ ├── 📄 Série2_ app_supe_Knn_diabète.ipynb
│ │ ├── 📄 house-prices-advanced-regression-techniques.zip
│ │ ├── 📄 Série 2_app_sup_KNN.pdf
│ │ ├── 📁 .ipynb_checkpoints/
│ │ │ ├── 📄 house-price-knn-regressorCopy1-checkpoint.ipynb
│ │ │ └── 📄 Série2_ app_supe_Knn_diabète-checkpoint.ipynb
│ │ └── 📁 house-prices-advanced-regression-techniques/
│ │ ├── 📄 train
│ │ ├── 📄 test.csv
│ │ ├── 📄 data_description.txt
│ │ ├── 📄 sample_submission.csv
│ │ └── 📄 train.csv
│ └── 📁 TP_IA/
│ ├── 📄 TP_IA_2021.pdf
│ ├── 📄 Phase1.csv
│ ├── 📄 Phase3.csv
│ └── 📄 Phase2.csv
├── 🔗📁 AI/ (raccourci)
│ ├── 📁 TP/
│ │ ├── 📄 Pandas_serie_2-corrige.ipynb
│ │ ├── 📄 Serie_dexercices_N1-Corrige.ipynb
│ │ ├── 📄 Cours_Pandas.ipynb
│ │ ├── 📄 Cours_1__Python.ipynb
│ │ └── 📄 guid-instalation.pdf
│ ├── 📁 EXAMS/
│ │ └── 📄 correction-IA-selon-chat-gbt.pdf
│ ├── 📁 TD/
│ │ ├── 📄 Serie_3_app_sup_KNN_classification_diabete.pdf
│ │ ├── 📄 Serie_2_algorithme_CHA.ipynb
│ │ ├── 📄 Serie_1_app_non_sup_k-means.ipynb
│ │ ├── 📄 Serie_2_Algorithme_CHA.pdf
│ │ ├── 📄 Solution_Serie_3__app_supervise_Knn_classification_diabete.ipynb
│ │ ├── 📄 Serie_dexercices_N1-Corrige (1).ipynb
│ │ ├── 📄 UL.pdf
│ │ ├── 📄 Serie_4_knn_regressor_predicition_des_prix_des_maisons.pdf
│ │ ├── 📄 Serie_4_-house-price-knn-regressor.ipynb
│ │ ├── 📄 Serie_dataframe_python.pdf
│ │ ├── 📄 Serie_1_Algo_non_super_K-means.pdf
│ │ ├── 📄 Regression_liniaire.ipynb
│ │ ├── 📄 EastWestAirlinesCluster.xlsx
│ │ └── 📄 K-means.pdf
│ └── 📁 COURS/
│ ├── 📄 Cours_4_RL_24.pptx
│ ├── 📄 Apprentissage_supervise_1.pptx
│ ├── 📄 Systemes_experts.pptx
│ ├── 📄 App_non_supr_DBSCAN.pptx
│ ├── 📄 Apprentissage_non_supervise.pptx
│ └── 📄 Cours_Intelligence_Artificielle.pptx
├── 🔗📁 IA-Introduction à l’intelligence artificielle/ (raccourci)
│ ├── 📄 Chapitre_04_Les systeme experts.pdf
│ ├── 📄 Chapitre_02_La logique propositionnelle et la logique des prédicats.pdf
│ ├── 📄 Chapitre_01_Notions de base sur l IA.pdf
│ ├── 📄 Chapitre_03_La représentation graphique des connaissances.pdf
│ └── 📄 SYLLABUS Introduction_ IA Master 1 IATI_S1_2021_2022.pdf
├── 🔗📁 AI TP/ (raccourci)
│ ├── 📄 tp online.docx
│ ├── 📄 TP4 ANN Python.pdf
│ ├── 📄 TP2_IA_-LSI-ISSAT.pdf
│ ├── 📄 Tp1 Ex4.pl
│ ├── 📄 Tp1 Ex4.pl~
│ ├── 📄 Tp1 Ex2.pl
│ ├── 📄 Tp1 Ex2.pl~
│ ├── 📄 TP1 EX1.pl~
│ ├── 📄 TP1 EX1.pl
│ ├── 📄 TP1 pre.pl~
│ ├── 📄 TP1 pre.pl
│ ├── 📄 TP1_IA_ LSI ISSAT.pdf
│ ├── 📁 Nouveau dossier/
│ └── 📁 TP3 IA/
│ ├── 📄 breast-w.arff
│ └── 📁 lib/
│ ├── 📄 .DS_Store
│ ├── 📄 nblibraries.properties
│ └── 📁 CopyLibs/
│ └── 📄 org-netbeans-modules-java-j2seproject-copylibstask.jar
├── 📄 TP1_IA_ LSI ISSAT.pdf
├── 📄 TP2_IA_-LSI-ISSAT.pdf
├── 📄 TP4 ANN Python.pdf
├── 🔗📁 PL/ (raccourci)
│ ├── 📁 TP_PROLOG/
│ │ ├── 📄 TP_PROLOG_SERIE_1_2.pdf
│ │ ├── 📄 .DS_Store
│ │ ├── 📁 TP2_SOLUTIONS/
│ │ │ ├── 📄 exo2.pl
│ │ │ ├── 📄 exo3.pl
│ │ │ └── 📄 exo1.pl
│ │ └── 📁 TP1_SOLUTION/
│ │ └── 📄 exo1.pl
│ └── 📁 COURS_PROLOG/
│ ├── 📄 PROLOG1.pdf
│ └── 📄 PROLOG.pdf
├── 📄 resume prolog.txt
├── 📁 sys Expert/
│ ├── 📄 example chainage PLAYLIST.txt
│ ├── 📄 exam.pl
│ ├── 📄 prolog.txt
│ ├── 📄 TP 1 - Faits, Règles et Requêtes .pdf
│ ├── 📄 Chapitre 5 Systèmes Experts et Moteurs d’Inférence.pdf
│ ├── 📄 TP 4 – Objets composés.pdf
│ ├── 📄 TP 3 - Les Listes .pdf
│ ├── 📄 TP 2 - Variables numériques & Récursivité.pdf
│ ├── 📁 prolog ++/
│ │ ├── 📄 TP3-4 PROLOG (PROgrammation LOGique)
│ │ ├── 📄 TP3_4 PROLOG Résolution de problèmes par recherche dans un graphe d’états.pdf
│ │ ├── 📄 TP3-4 PROLOG (PROgrammation LOGique).pdf
│ │ ├── 📄 PROgrammation LOGique - Bases de l’Intelligence Artificielle.pdf
│ │ ├── 📄 TP 1 – Initiation à Prolog.pdf
│ │ ├── 📄 TD 6 Prolog.pdf
│ │ ├── 📄 TP5-6 - PROLOG (PROgrammation LOGique).pdf
│ │ ├── 📄 TP1- PROLOG.pdf
│ │ ├── 📄 PROLOG & IA - Bases de l’Intelligence Artificielle .pdf
│ │ ├── 📄 TP2 PROLOG.pdf
│ │ └── 📁 TP corrigés/
│ │ ├── 📄 bia2020_tp3_prolog_correction.txt
│ │ ├── 📄 bia2020_tp4_prolog_correction.txt
│ │ ├── 📄 bia2020_tp5_prolog_correction.txt
│ │ ├── 📄 bia2020_tp_revision.txt
│ │ ├── 📄 genealogie_base_faits.txt
│ │ ├── 📄 bia2020_tp1_prolog_correction.txt
│ │ ├── 📄 bia2020_tp2_prolog_correction.txt
│ │ ├── 📄 TP3 – Prolog & la résolution de problèmes .pdf
│ │ ├── 📄 TP2 – Prolog & la résolution de problèmes.pdf
│ │ ├── 📄 TP4 – Prolog & les CSP.pdf
│ │ ├── 📄 TP-Revision.pdf
│ │ ├── 📄 TD4 corrigé – Prolog.pdf
│ │ ├── 📄 TP1 – Prolog.pdf
│ │ ├── 📄 TP5 – Prolog & la recherche dans un graphe d’états.pdf
│ │ └── 📄 TD4 – Prolog.pdf
│ ├── 📁 tp ensaf/
│ │ ├── 📄 fist.pl~
│ │ ├── 📄 recursive_fact.pl
│ │ ├── 📄 recursive_fact.pl~
│ │ ├── 📄 ScreenShot_20210506071002.png
│ │ ├── 📄 TP 1 – Initiation à Prolog.pdf
│ │ ├── 📁 autre/
│ │ │ ├── 📄 prolog.zip
│ │ │ ├── 📄 Tp_exo_2_2.pl
│ │ │ ├── 📄 arbre.pl
│ │ │ ├── 📄 exo_7.pl
│ │ │ ├── 📄 exo_9.pl
│ │ │ ├── 📄 fist.pl
│ │ │ └── 📄 TP1_11_12.doc
│ │ ├── 📁 tp4/
│ │ │ ├── 📄 ex11.pl
│ │ │ ├── 📄 ex11.pl~
│ │ │ └── 📄 TP 4 IA_17-18.pdf
│ │ ├── 📁 tp2/
│ │ │ ├── 📄 afficherNfois.pl~
│ │ │ ├── 📄 afficherNfois.pl
│ │ │ ├── 📄 decrementer.pl
│ │ │ ├── 📄 decrementer.pl~
│ │ │ ├── 📄 eq2deg.pl
│ │ │ ├── 📄 eq2deg.pl~
│ │ │ ├── 📄 tp2_ex1.pl~
│ │ │ ├── 📄 tp2_ex1.pl
│ │ │ ├── 📄 TP 2 .pdf
│ │ │ └── 📄 2013-14.TP.tp2.prolog.sujet.ia.pdf
│ │ ├── 📁 tp3/
│ │ │ ├── 📄 tp3_liste.pl
│ │ │ ├── 📄 tp3_liste.pl~
│ │ │ ├── 📄 lists.pl~
│ │ │ ├── 📄 lists.pl
│ │ │ └── 📄 TP 3 .pdf
│ │ └── 📁 tp1/
│ │ ├── 📄 tp1_ex1.pl~
│ │ ├── 📄 tp1_ex1.pl
│ │ └── 📄 TP 1 .pdf
│ └── 📁 projet avec solution/
│ ├── 📄 projet intelligence artificielle.pdf
│ ├── 📁 code/
│ │ ├── 📄 Exercice 1.pl
│ │ ├── 📄 Exercice 2.pl
│ │ ├── 📄 Exercice 4.pl
│ │ ├── 📄 Exercice 5.pl
│ │ └── 📄 Exercice 3.pl
│ └── 📁 explications/
│ ├── 📄 2013-14.projet.projet1.groupe1.explications.exercice1.ia.txt
│ ├── 📄 2013-14.projet.projet1.groupe1.explications.exercice4.ia.txt
│ ├── 📄 2013-14.projet.projet1.groupe1.explications.exercice5.ia.txt
│ ├── 📄 2013-14.projet.projet1.groupe1.explications.exercice2.ia.txt
│ └── 📄 2013-14.projet.projet1.groupe1.explications.exercice3.ia.txt
└── 📁 Représentation de la connaissance/
├── 📁 Ensaf/
│ ├── 📄 corr ex EXM.png
│ ├── 📄 resumé.txt
│ ├── 📄 Représentation de la connaissance Intelligence Artificielle.pdf
│ ├── 📄 Examen 1 Final en Représentation de la connaissance.pdf
│ ├── 📄 Travaux Dirigés 3 – Les formes clausales.pdf
│ ├── 📄 Examen 2 Final en Représentation de la connaissance.pdf
│ ├── 📄 Examen 3 Final en Représentation de la connaissance.pdf
│ ├── 📄 Travaux Dirigés 1 – La Logique des Propositions.pdf
│ └── 📄 Travaux Dirigés 2 – La Logique des Prédicats de Premier Ordre.pdf
├── 📁 Exercices/
│ ├── 📄 TD3 systèmes formels et logiques.pdf
│ ├── 📄 TP6 – Système à base de règles en Prolog.pdf
│ ├── 📄 TD 2 Représentation et résolution de problème (2).pdf
│ ├── 📄 TD 1 Représentation et résolution de problème (1).pdf
│ ├── 📄 TD2 avec Correction – Graphe de décomposition et CSP.pdf
│ ├── 📄 Exercices de révision avec correction - Logique des prédicat.pdf
│ ├── 📄 TD 5 Prolog.pdf
│ ├── 📄 TD 6 AGENTS LOGIQUES - Intelligence Artificielle.pdf
│ ├── 📄 TD4 - IA et Logique.pdf
│ ├── 📄 TD3 avec Correction – Logique.pdf
│ ├── 📄 Exercices corrigés Logique des prédicat.pdf
│ ├── 📄 Exercices Logique des prédicat-4.pdf
│ ├── 📄 TD1 avec Correction – Résolution de problèmes à l’aide de graphes d’états.pdf
│ └── 📄 TD5 avec Correction – Prolog AI.pdf
├── 📁 Cours/
│ ├── 📄 chapitre4 Les ontologies - prolog AI.pdf
│ ├── 📄 chapitre1 Prolog introduction.pdf
│ ├── 📄 chapitre2 Introduction à l’Intelligence Artificielle prolog AI.pdf
│ └── 📄 chapitre3 Résolution de problèmes en IA.pdf
└── 📁 Examens/
└── 📄 Examen Intelligence Artificielle 2019-CCF-Session1-correction.pdf