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Intelligence artificielle AI
Cours, TD et exercices corrigés Intelligence artificielle AI pdf & Examens avec correction

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Le cours magistral structuré en chapitres, propre et lisible. Idéal pour réviser ou combler les lacunes.

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TD & exercices corrigés Intelligence artificielle AI

Travaux dirigés avec corrigés étape par étape. Comprendre la méthode, pas juste la réponse.

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Examens années précédentes

Sujets d'examens réels avec corrections complètes — le meilleur entraînement avant les partiels.

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🗂️ Structure du Drive — Intelligence artificielle AI

Aperçu de tous les fichiers et dossiers disponibles dans ce module.

├── 📄 Drive module Intelligence artificielle AI - cours, exercices corrigés et examens.txt
├── 🔗📁 Fondement de l'intelligence Artificielle 2ème année / (raccourci)
│ ├── 📁 TP/
│ │ ├── 📄 initiation à prolog.pdf
│ │ ├── 📁 tp3/
│ │ │ ├── 📄 tp3.py
│ │ │ ├── 📄 dfs.ipynb
│ │ │ ├── 📄 bfs.ipynb
│ │ │ ├── 📄 liens.txt
│ │ │ ├── 📄 a_etoile.py
│ │ │ ├── 📄 TP3 IA.pdf
│ │ │ └── 📁 projet final/
│ │ │ ├── 📄 rapport.docx
│ │ │ └── 📄 taquin.ipynb
│ │ ├── 📁 tp2/
│ │ │ ├── 📄 c22.pl
│ │ │ ├── 📄 ZangarMalak-L2CS2.pdf
│ │ │ ├── 📄 ZangarMalak-L2CS2.docx
│ │ │ ├── 📄 c23.pl
│ │ │ ├── 📄 c21.pl
│ │ │ └── 📄 TP2 IA.docx.pdf
│ │ └── 📁 tp1/
│ │ ├── 📄 ZangarMalak-L2CS2.pdf
│ │ ├── 📄 ZangarMalak-L2CS2.docx
│ │ ├── 📄 arbre.pl
│ │ ├── 📄 arbre.pl
│ │ ├── 📄 likes.pl
│ │ ├── 📄 likes.pl
│ │ └── 📄 TP1 IA.pdf
│ ├── 📁 ancien/
│ │ ├── 📁 cours/
│ │ │ ├── 📄 IA-Chap-5-2010 2011.pdf
│ │ │ ├── 📄 chap4.pdf
│ │ │ ├── 📄 chap3.pdf
│ │ │ ├── 📄 chap2.pdf
│ │ │ ├── 📄 chap2.pdf
│ │ │ ├── 📄 chap1.pdf
│ │ │ └── 📄 chap1.pdf
│ │ ├── 📁 TP/
│ │ │ ├── 📁 tp4/
│ │ │ │ ├── 📄 ex1.pl
│ │ │ │ ├── 📄 ex2.pl
│ │ │ │ └── 📄 TP4.pdf
│ │ │ ├── 📁 tp3/
│ │ │ │ ├── 📄 ex1.txt
│ │ │ │ ├── 📄 ex2.pl
│ │ │ │ └── 📄 TP3.pdf
│ │ │ └── 📁 tp2/
│ │ │ ├── 📄 ex3.pl
│ │ │ ├── 📄 ex1.pl
│ │ │ └── 📄 TP2.pdf
│ │ └── 📁 TD/
│ │ ├── 📄 TD2 moteur d'inference.jpg
│ │ ├── 📄 TD2 moteur d'inference.jpg
│ │ ├── 📄 Représentation des connaissances.jpg
│ │ ├── 📄 Représentation des connaissances.jpg
│ │ ├── 📄 IA- TD3 Systeme expert.pdf
│ │ └── 📄 IA- TD3 Systeme expert.pdf
│ └── 📁 cours/
│ ├── 📄 exercices de révision.pdf
│ ├── 📄 exercices de révision.pdf
│ ├── 📄 Sysyème Expert Memo.pdf
│ ├── 📄 Sysyème Expert Memo.pdf
│ ├── 📄 Fondement IA 2021 cours2 SE.pdf
│ ├── 📁 chap1/
│ │ ├── 📄 Fondement IA 2021 cours1 partie2 Historique.pdf
│ │ └── 📄 Fondement IA 2021 cours1 partie2 Historique.pdf
│ └── 📁 chap4 jeux/
│ ├── 📄 exercice MINIMAX 6mai2021.pdf
│ ├── 📄 MiniMax et AlphaBeta Etape par Etape.pdf
│ └── 📄 MiniMax et AlphaBeta Etape par Etape.pdf
├── 🔗📁 IA L3 SI/ (raccourci)
│ ├── 📁 COURS/
│ │ ├── 📄 Chap3_Résolution de Problèmes_L3-SI.pdf
│ │ ├── 📄 Chap2_Représentation Connaissances_Réseaux_Sémantiques_IA--L3-SI.pdf
│ │ ├── 📄 Chap1_partie1_Représentation des Connaissances_2-Logique Propositionnelle_IA--L3-SI.pdf
│ │ ├── 📄 Chap4_Programmation Logique et Système Expert_L3-SI.pdf
│ │ ├── 📄 .DS_Store
│ │ └── 📄 Chap1_partie2_Représentation des Connaissances_3-Logique du Premier Ordre_IA--L3-SI.pdf
│ └── 📁 TD/
│ ├── 📄 SOL_TD_IA_KHOULOUD.pdf
│ ├── 📄 TD-Représentation_Logique_des_Connaissances- IA-L3-SI.pdf
│ ├── 📄 TD-Prolog et Syst Expert- IA-L3-SI.pdf
│ ├── 📄 TD- Résolution de Problèmes - IA - L3 - SI.pdf
│ ├── 📄 TD-Représentation_Graphique_des_Connaissances- IA-L3-SI.pdf
│ ├── 📁 SOLUTION TD RÉSEAUX SÉMANTIQUES IA/
│ │ ├── 📄 TD-Représentation_Graphique_des_Connaissances- IA-L3-SI.pdf
│ │ ├── 📄 page_4.jpg
│ │ ├── 📄 page_3.jpg
│ │ ├── 📄 page_2.jpg
│ │ ├── 📄 page_5.jpg
│ │ └── 📄 page_1.jpg
│ └── 📁 SOLUTION TD PROLOG SYSTÈME EXPERT IA/
│ ├── 📄 page_3.jpg
│ ├── 📄 page_4.jpg
│ ├── 📄 page_2.jpg
│ └── 📄 page_1.jpg
├── 🔗📁 ia/ (raccourci)
│ ├── 📄 Cours 4 (1).pptx
│ ├── 📄 TP_IA.rar
│ ├── 📄 Apprentissage supervisé (2).pptx
│ ├── 📄 Apprentissage non supervisé.pptx
│ ├── 📄 Cours Intro_Intelligence Artificielle.pptx
│ ├── 📄 Cours Intelligence Artificielle.pptx
│ ├── 📁 examen/
│ │ ├── 📄 4_1.jpg
│ │ ├── 📄 4.jpg
│ │ ├── 📄 3.jpg
│ │ ├── 📄 2.jpg
│ │ └── 📄 1.jpg
│ ├── 📁 exm_ia/
│ │ ├── 📄 164629446_901794640618858_1323314423817412318_n.jpg
│ │ ├── 📄 164538801_182221736874680_3774718754473336277_n.jpg
│ │ ├── 📄 164480283_1223701078085527_6714542545242421553_n.jpg
│ │ └── 📄 165072682_266267161778202_7994954611088823287_n.jpg
│ ├── 📁 TD App. non sup/
│ │ ├── 📄 Série1_app_ non supervisé_ K-means_CHA.pdf
│ │ ├── 📄 Série 3 app. non super. K-means.pdf
│ │ ├── 📄 Série 3_app_non_sup_k-means.ipynb
│ │ ├── 📄 Serie 1 apprentissage non supervisé.ipynb
│ │ └── 📄 EastWestAirlinesCluster.xlsx
│ ├── 📁 TD App. sup/
│ │ ├── 📄 Série 4_knn_regressor_prédicition_des prix_des_maisons.pdf
│ │ ├── 📄 Série 4 -house-price-knn-regressor.ipynb
│ │ ├── 📄 Série2_ app_supe_Knn_diabète.ipynb
│ │ ├── 📄 house-prices-advanced-regression-techniques.zip
│ │ ├── 📄 Série 2_app_sup_KNN.pdf
│ │ ├── 📁 .ipynb_checkpoints/
│ │ │ ├── 📄 house-price-knn-regressorCopy1-checkpoint.ipynb
│ │ │ └── 📄 Série2_ app_supe_Knn_diabète-checkpoint.ipynb
│ │ └── 📁 house-prices-advanced-regression-techniques/
│ │ ├── 📄 train
│ │ ├── 📄 test.csv
│ │ ├── 📄 data_description.txt
│ │ ├── 📄 sample_submission.csv
│ │ └── 📄 train.csv
│ └── 📁 TP_IA/
│ ├── 📄 TP_IA_2021.pdf
│ ├── 📄 Phase1.csv
│ ├── 📄 Phase3.csv
│ └── 📄 Phase2.csv
├── 🔗📁 AI/ (raccourci)
│ ├── 📁 TP/
│ │ ├── 📄 Pandas_serie_2-corrige.ipynb
│ │ ├── 📄 Serie_dexercices_N1-Corrige.ipynb
│ │ ├── 📄 Cours_Pandas.ipynb
│ │ ├── 📄 Cours_1__Python.ipynb
│ │ └── 📄 guid-instalation.pdf
│ ├── 📁 EXAMS/
│ │ └── 📄 correction-IA-selon-chat-gbt.pdf
│ ├── 📁 TD/
│ │ ├── 📄 Serie_3_app_sup_KNN_classification_diabete.pdf
│ │ ├── 📄 Serie_2_algorithme_CHA.ipynb
│ │ ├── 📄 Serie_1_app_non_sup_k-means.ipynb
│ │ ├── 📄 Serie_2_Algorithme_CHA.pdf
│ │ ├── 📄 Solution_Serie_3__app_supervise_Knn_classification_diabete.ipynb
│ │ ├── 📄 Serie_dexercices_N1-Corrige (1).ipynb
│ │ ├── 📄 UL.pdf
│ │ ├── 📄 Serie_4_knn_regressor_predicition_des_prix_des_maisons.pdf
│ │ ├── 📄 Serie_4_-house-price-knn-regressor.ipynb
│ │ ├── 📄 Serie_dataframe_python.pdf
│ │ ├── 📄 Serie_1_Algo_non_super_K-means.pdf
│ │ ├── 📄 Regression_liniaire.ipynb
│ │ ├── 📄 EastWestAirlinesCluster.xlsx
│ │ └── 📄 K-means.pdf
│ └── 📁 COURS/
│ ├── 📄 Cours_4_RL_24.pptx
│ ├── 📄 Apprentissage_supervise_1.pptx
│ ├── 📄 Systemes_experts.pptx
│ ├── 📄 App_non_supr_DBSCAN.pptx
│ ├── 📄 Apprentissage_non_supervise.pptx
│ └── 📄 Cours_Intelligence_Artificielle.pptx
├── 🔗📁 IA-Introduction à l’intelligence artificielle/ (raccourci)
│ ├── 📄 Chapitre_04_Les systeme experts.pdf
│ ├── 📄 Chapitre_02_La logique propositionnelle et la logique des prédicats.pdf
│ ├── 📄 Chapitre_01_Notions de base sur l IA.pdf
│ ├── 📄 Chapitre_03_La représentation graphique des connaissances.pdf
│ └── 📄 SYLLABUS Introduction_ IA Master 1 IATI_S1_2021_2022.pdf
├── 🔗📁 AI TP/ (raccourci)
│ ├── 📄 tp online.docx
│ ├── 📄 TP4 ANN Python.pdf
│ ├── 📄 TP2_IA_-LSI-ISSAT.pdf
│ ├── 📄 Tp1 Ex4.pl
│ ├── 📄 Tp1 Ex4.pl~
│ ├── 📄 Tp1 Ex2.pl
│ ├── 📄 Tp1 Ex2.pl~
│ ├── 📄 TP1 EX1.pl~
│ ├── 📄 TP1 EX1.pl
│ ├── 📄 TP1 pre.pl~
│ ├── 📄 TP1 pre.pl
│ ├── 📄 TP1_IA_ LSI ISSAT.pdf
│ ├── 📁 Nouveau dossier/
│ └── 📁 TP3 IA/
│ ├── 📄 breast-w.arff
│ └── 📁 lib/
│ ├── 📄 .DS_Store
│ ├── 📄 nblibraries.properties
│ └── 📁 CopyLibs/
│ └── 📄 org-netbeans-modules-java-j2seproject-copylibstask.jar
├── 📄 TP1_IA_ LSI ISSAT.pdf
├── 📄 TP2_IA_-LSI-ISSAT.pdf
├── 📄 TP4 ANN Python.pdf
├── 🔗📁 PL/ (raccourci)
│ ├── 📁 TP_PROLOG/
│ │ ├── 📄 TP_PROLOG_SERIE_1_2.pdf
│ │ ├── 📄 .DS_Store
│ │ ├── 📁 TP2_SOLUTIONS/
│ │ │ ├── 📄 exo2.pl
│ │ │ ├── 📄 exo3.pl
│ │ │ └── 📄 exo1.pl
│ │ └── 📁 TP1_SOLUTION/
│ │ └── 📄 exo1.pl
│ └── 📁 COURS_PROLOG/
│ ├── 📄 PROLOG1.pdf
│ └── 📄 PROLOG.pdf
├── 📄 resume prolog.txt
├── 📁 sys Expert/
│ ├── 📄 example chainage PLAYLIST.txt
│ ├── 📄 exam.pl
│ ├── 📄 prolog.txt
│ ├── 📄 TP 1 - Faits, Règles et Requêtes .pdf
│ ├── 📄 Chapitre 5 Systèmes Experts et Moteurs d’Inférence.pdf
│ ├── 📄 TP 4 – Objets composés.pdf
│ ├── 📄 TP 3 - Les Listes .pdf
│ ├── 📄 TP 2 - Variables numériques & Récursivité.pdf
│ ├── 📁 prolog ++/
│ │ ├── 📄 TP3-4 PROLOG (PROgrammation LOGique)
│ │ ├── 📄 TP3_4 PROLOG Résolution de problèmes par recherche dans un graphe d’états.pdf
│ │ ├── 📄 TP3-4 PROLOG (PROgrammation LOGique).pdf
│ │ ├── 📄 PROgrammation LOGique - Bases de l’Intelligence Artificielle.pdf
│ │ ├── 📄 TP 1 – Initiation à Prolog.pdf
│ │ ├── 📄 TD 6 Prolog.pdf
│ │ ├── 📄 TP5-6 - PROLOG (PROgrammation LOGique).pdf
│ │ ├── 📄 TP1- PROLOG.pdf
│ │ ├── 📄 PROLOG & IA - Bases de l’Intelligence Artificielle .pdf
│ │ ├── 📄 TP2 PROLOG.pdf
│ │ └── 📁 TP corrigés/
│ │ ├── 📄 bia2020_tp3_prolog_correction.txt
│ │ ├── 📄 bia2020_tp4_prolog_correction.txt
│ │ ├── 📄 bia2020_tp5_prolog_correction.txt
│ │ ├── 📄 bia2020_tp_revision.txt
│ │ ├── 📄 genealogie_base_faits.txt
│ │ ├── 📄 bia2020_tp1_prolog_correction.txt
│ │ ├── 📄 bia2020_tp2_prolog_correction.txt
│ │ ├── 📄 TP3 – Prolog & la résolution de problèmes .pdf
│ │ ├── 📄 TP2 – Prolog & la résolution de problèmes.pdf
│ │ ├── 📄 TP4 – Prolog & les CSP.pdf
│ │ ├── 📄 TP-Revision.pdf
│ │ ├── 📄 TD4 corrigé – Prolog.pdf
│ │ ├── 📄 TP1 – Prolog.pdf
│ │ ├── 📄 TP5 – Prolog & la recherche dans un graphe d’états.pdf
│ │ └── 📄 TD4 – Prolog.pdf
│ ├── 📁 tp ensaf/
│ │ ├── 📄 fist.pl~
│ │ ├── 📄 recursive_fact.pl
│ │ ├── 📄 recursive_fact.pl~
│ │ ├── 📄 ScreenShot_20210506071002.png
│ │ ├── 📄 TP 1 – Initiation à Prolog.pdf
│ │ ├── 📁 autre/
│ │ │ ├── 📄 prolog.zip
│ │ │ ├── 📄 Tp_exo_2_2.pl
│ │ │ ├── 📄 arbre.pl
│ │ │ ├── 📄 exo_7.pl
│ │ │ ├── 📄 exo_9.pl
│ │ │ ├── 📄 fist.pl
│ │ │ └── 📄 TP1_11_12.doc
│ │ ├── 📁 tp4/
│ │ │ ├── 📄 ex11.pl
│ │ │ ├── 📄 ex11.pl~
│ │ │ └── 📄 TP 4 IA_17-18.pdf
│ │ ├── 📁 tp2/
│ │ │ ├── 📄 afficherNfois.pl~
│ │ │ ├── 📄 afficherNfois.pl
│ │ │ ├── 📄 decrementer.pl
│ │ │ ├── 📄 decrementer.pl~
│ │ │ ├── 📄 eq2deg.pl
│ │ │ ├── 📄 eq2deg.pl~
│ │ │ ├── 📄 tp2_ex1.pl~
│ │ │ ├── 📄 tp2_ex1.pl
│ │ │ ├── 📄 TP 2 .pdf
│ │ │ └── 📄 2013-14.TP.tp2.prolog.sujet.ia.pdf
│ │ ├── 📁 tp3/
│ │ │ ├── 📄 tp3_liste.pl
│ │ │ ├── 📄 tp3_liste.pl~
│ │ │ ├── 📄 lists.pl~
│ │ │ ├── 📄 lists.pl
│ │ │ └── 📄 TP 3 .pdf
│ │ └── 📁 tp1/
│ │ ├── 📄 tp1_ex1.pl~
│ │ ├── 📄 tp1_ex1.pl
│ │ └── 📄 TP 1 .pdf
│ └── 📁 projet avec solution/
│ ├── 📄 projet intelligence artificielle.pdf
│ ├── 📁 code/
│ │ ├── 📄 Exercice 1.pl
│ │ ├── 📄 Exercice 2.pl
│ │ ├── 📄 Exercice 4.pl
│ │ ├── 📄 Exercice 5.pl
│ │ └── 📄 Exercice 3.pl
│ └── 📁 explications/
│ ├── 📄 2013-14.projet.projet1.groupe1.explications.exercice1.ia.txt
│ ├── 📄 2013-14.projet.projet1.groupe1.explications.exercice4.ia.txt
│ ├── 📄 2013-14.projet.projet1.groupe1.explications.exercice5.ia.txt
│ ├── 📄 2013-14.projet.projet1.groupe1.explications.exercice2.ia.txt
│ └── 📄 2013-14.projet.projet1.groupe1.explications.exercice3.ia.txt
└── 📁 Représentation de la connaissance/
├── 📁 Ensaf/
│ ├── 📄 corr ex EXM.png
│ ├── 📄 resumé.txt
│ ├── 📄 Représentation de la connaissance Intelligence Artificielle.pdf
│ ├── 📄 Examen 1 Final en Représentation de la connaissance.pdf
│ ├── 📄 Travaux Dirigés 3 – Les formes clausales.pdf
│ ├── 📄 Examen 2 Final en Représentation de la connaissance.pdf
│ ├── 📄 Examen 3 Final en Représentation de la connaissance.pdf
│ ├── 📄 Travaux Dirigés 1 – La Logique des Propositions.pdf
│ └── 📄 Travaux Dirigés 2 – La Logique des Prédicats de Premier Ordre.pdf
├── 📁 Exercices/
│ ├── 📄 TD3 systèmes formels et logiques.pdf
│ ├── 📄 TP6 – Système à base de règles en Prolog.pdf
│ ├── 📄 TD 2 Représentation et résolution de problème (2).pdf
│ ├── 📄 TD 1 Représentation et résolution de problème (1).pdf
│ ├── 📄 TD2 avec Correction – Graphe de décomposition et CSP.pdf
│ ├── 📄 Exercices de révision avec correction - Logique des prédicat.pdf
│ ├── 📄 TD 5 Prolog.pdf
│ ├── 📄 TD 6 AGENTS LOGIQUES - Intelligence Artificielle.pdf
│ ├── 📄 TD4 - IA et Logique.pdf
│ ├── 📄 TD3 avec Correction – Logique.pdf
│ ├── 📄 Exercices corrigés Logique des prédicat.pdf
│ ├── 📄 Exercices Logique des prédicat-4.pdf
│ ├── 📄 TD1 avec Correction – Résolution de problèmes à l’aide de graphes d’états.pdf
│ └── 📄 TD5 avec Correction – Prolog AI.pdf
├── 📁 Cours/
│ ├── 📄 chapitre4 Les ontologies - prolog AI.pdf
│ ├── 📄 chapitre1 Prolog introduction.pdf
│ ├── 📄 chapitre2 Introduction à l’Intelligence Artificielle prolog AI.pdf
│ └── 📄 chapitre3 Résolution de problèmes en IA.pdf
└── 📁 Examens/
└── 📄 Examen Intelligence Artificielle 2019-CCF-Session1-correction.pdf

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❓ Questions fréquentes sur Intelligence artificielle AI

Que contient exactement le module Intelligence artificielle AI ?

Le module Intelligence artificielle AI contient le cours complet en PDF, les TD et exercices corrigés, les examens des sessions précédentes avec corrections détaillées, et selon le module des TP ou fiches de révision. Tous les fichiers sont rangés dans des sous-dossiers clairs sur Google Drive : Cours / TD / Examens / TP.

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