📚 Module universitaire

Python
Cours, TD et exercices corrigés Python pdf & Examens avec correction

Téléchargez le module Python : cours complet, travaux dirigés (TD) corrigés, examens des années précédentes avec corrections détaillées — organisés sur Google Drive.

📥 Télécharger ce module Voir tous les modules

Ce que contient le module Python

📖

Cours complet PDF

Le cours magistral structuré en chapitres, propre et lisible. Idéal pour réviser ou combler les lacunes.

✏️

TD & exercices corrigés Python

Travaux dirigés avec corrigés étape par étape. Comprendre la méthode, pas juste la réponse.

📝

Examens années précédentes

Sujets d'examens réels avec corrections complètes — le meilleur entraînement avant les partiels.

📂

Drive Google organisé

Tous les fichiers rangés en dossiers Cours / TD / Examens / TP. Téléchargeable hors ligne.

🗂️ Structure du Drive — Python

Aperçu de tous les fichiers et dossiers disponibles dans ce module.

├── 📄 Drive module Python - cours, exercices corrigés et examens.txt
├── 🔗📁 200 solved problems in Python / (raccourci)
│ ├── 📁 datetime/
│ │ ├── 📄 millisecond_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 millisecond.ipynb
│ │ ├── 📄 convert_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 convert.ipynb
│ │ ├── 📄 subtract_days_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 current_time_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 subtract_days.ipynb
│ │ ├── 📄 current_time.ipynb
│ │ ├── 📄 date_time_format_solution.ipynb
│ │ └── 📄 date_time_format.ipynb
│ ├── 📁 array/
│ │ ├── 📄 array_merge_intervals_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 array_longest_non_repeat_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 array_longest_non_repeat.ipynb
│ │ ├── 📄 array_merge_intervals.ipynb
│ │ ├── 📄 array_rotate_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 array_summary_ranges_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 array_rotate.ipynb
│ │ ├── 📄 array_summary_ranges.ipynb
│ │ ├── 📄 array_two_sum_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 array_two_sum.ipynb
│ │ ├── 📄 array_missing_element_challenge.ipynb
│ │ ├── 📄 array_missing_element_solution.ipynb
│ │ └── 📁 .ipynb_checkpoints/
│ │ ├── 📄 array_merge_intervals_solution-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 array_merge_intervals-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 array_longest_non_repeat_solution-checkpoint.ipynb
│ │ └── 📄 array_longest_non_repeat-checkpoint.ipynb
│ ├── 📁 basic/
│ │ ├── 📄 print_string_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 print_string.ipynb
│ │ ├── 📄 input_age_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 input_age.ipynb
│ │ ├── 📄 calculate_with_input_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 calculate_with_input.ipynb
│ │ └── 📁 .ipynb_checkpoints/
│ │ ├── 📄 print_string_solution-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 print_string-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 input_age_solution-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 input_age-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 calculate_with_input_solution-checkpoint.ipynb
│ │ └── 📄 calculate_with_input-checkpoint.ipynb
│ ├── 📁 class/
│ │ ├── 📄 check_parentheses.ipynb
│ │ ├── 📄 check_parentheses_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 revert_word.ipynb
│ │ ├── 📄 circle_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 circle.ipynb
│ │ ├── 📄 rectange_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 rectange.ipynb
│ │ ├── 📄 get_and_print_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 get_and_print.ipynb
│ │ ├── 📄 revert_word_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 sum_zero_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 sum_zero.ipynb
│ │ ├── 📄 convert_to_int_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 convert_to_int.ipynb
│ │ ├── 📄 convert_to_roman_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 convert_to_roman.ipynb
│ │ └── 📁 .ipynb_checkpoints/
│ │ ├── 📄 check_parentheses-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 check_parentheses_solution-checkpoint.ipynb
│ │ └── 📄 revert_word-checkpoint.ipynb
│ ├── 📁 condition and loop/
│ │ ├── 📄 count_digit_letter_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 count_digit_letter.ipynb
│ │ ├── 📄 construct_parttern_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 construct_parttern.ipynb
│ │ ├── 📄 construct_number_partern_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 construct_number_partern.ipynb
│ │ ├── 📄 check_triange_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 check_triange.ipynb
│ │ ├── 📄 2_dimensional_array_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 2_dimensional_array.ipynb
│ │ ├── 📄 triangle_types.ipynb
│ │ ├── 📄 triangle_types_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 vowel_or_consonal_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 vowel_or_consonal.ipynb
│ │ ├── 📄 password_validation_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 password_validation.ipynb
│ │ ├── 📄 fibonaci_generator_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 fibonaci_generator.ipynb
│ │ ├── 📄 count_even_odd_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 count_even_odd.ipynb
│ │ ├── 📄 guess_game_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 guess_game.ipynb
│ │ ├── 📄 find_number_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 find_number.ipynb
│ │ └── 📁 .ipynb_checkpoints/
│ │ ├── 📄 count_digit_letter_solution-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 count_digit_letter-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 construct_parttern_solution-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 construct_parttern-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 construct_number_partern_solution-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 construct_number_partern-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 check_triange_solution-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 check_triange-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 2_dimensional_array_solution-checkpoint.ipynb
│ │ └── 📄 2_dimensional_array-checkpoint.ipynb
│ ├── 📁 dictionary/
│ │ ├── 📄 check_key_exist_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 check_key_exist.ipynb
│ │ ├── 📄 sum_all_items_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 sum_all_items.ipynb
│ │ ├── 📄 iterate_over_dictionary_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 square_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 square.ipynb
│ │ ├── 📄 iterate_over_dictionary.ipynb
│ │ ├── 📄 concatenate_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 concatenate.ipynb
│ │ ├── 📄 sort_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 sort.ipynb
│ │ └── 📁 .ipynb_checkpoints/
│ │ ├── 📄 check_key_exist_solution-checkpoint.ipynb
│ │ └── 📄 check_key_exist-checkpoint.ipynb
│ ├── 📁 file/
│ │ ├── 📄 file_size_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 file_size.ipynb
│ │ ├── 📄 first_n_lines_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 first_n_lines.ipynb
│ │ ├── 📄 random_line_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 random_line.ipynb
│ │ ├── 📄 longest_word_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 longest_word.ipynb
│ │ ├── 📄 test.txt
│ │ └── 📁 .ipynb_checkpoints/
│ │ ├── 📄 file_size_solution-checkpoint.ipynb
│ │ └── 📄 file_size-checkpoint.ipynb
│ ├── 📁 search/
│ │ ├── 📄 binary_search_implement_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 sequential search_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 sequential search.ipynb
│ │ ├── 📄 binary_search_implement.ipynb
│ │ └── 📁 .ipynb_checkpoints/
│ │ └── 📄 binary_search_implement_solution-checkpoint.ipynb
│ ├── 📁 pandas/
│ │ ├── 📁 02_Filtering_&_Sorting/
│ │ │ ├── 📁 Chipotle/
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises_with_solutions.ipynb
│ │ │ │ └── 📁 .ipynb_checkpoints/
│ │ │ │ └── 📄 Exercises-checkpoint.ipynb
│ │ │ ├── 📁 Fictional Army/
│ │ │ │ ├── 📄 Exercise_with_solutions.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Exercise.ipynb
│ │ │ │ └── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ └── 📁 Euro12/
│ │ │ ├── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ └── 📄 Exercises_with_Solutions.ipynb
│ │ ├── 📁 01_Getting_&_Knowing_Your_Data/
│ │ │ ├── 📁 World Food Facts/
│ │ │ │ ├── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises_with_solutions.ipynb
│ │ │ │ └── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ ├── 📁 Chipotle/
│ │ │ │ ├── 📄 Exercise_with_Solutions.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ │ └── 📁 .ipynb_checkpoints/
│ │ │ │ └── 📄 Exercise_with_Solutions-checkpoint.ipynb
│ │ │ └── 📁 Occupation/
│ │ │ ├── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ ├── 📄 Exercise_with_Solution.ipynb
│ │ │ └── 📄 Exercises.ipynb
│ │ ├── 📁 03_Grouping/
│ │ │ ├── 📁 Regiment/
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises_solutions.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ │ └── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ ├── 📁 Occupation/
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises_with_solutions.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ │ └── 📄 Exercise.ipynb
│ │ │ └── 📁 Alcohol_Consumption/
│ │ │ ├── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ ├── 📄 Exercise_with_solutions.ipynb
│ │ │ └── 📄 Exercise.ipynb
│ │ ├── 📁 08_Creating_Series_and_DataFrames/
│ │ │ └── 📁 Pokemon/
│ │ │ ├── 📄 Exercises-with-solutions-and-code.ipynb
│ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ └── 📄 Solutions.ipynb
│ │ ├── 📁 07_Visualization/
│ │ │ ├── 📁 Scores/
│ │ │ │ ├── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ │ └── 📄 Exercises_with_solutions_code.ipynb
│ │ │ ├── 📁 Chipotle/
│ │ │ │ ├── 📄 Exercise_with_Solutions.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ │ └── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ ├── 📁 Online_Retail/
│ │ │ │ ├── 📄 Online_Retail.csv
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises_with_solutions_code.ipynb
│ │ │ │ └── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ ├── 📁 Tips/
│ │ │ │ ├── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 tips.csv
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises_with_code_and_solutions.ipynb
│ │ │ │ └── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ └── 📁 Titanic_Desaster/
│ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ ├── 📄 train.csv
│ │ │ ├── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ └── 📄 Exercises_code_with_solutions.ipynb
│ │ ├── 📁 04_Apply/
│ │ │ ├── 📁 US_Crime_Rates/
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises_with_solutions.ipynb
│ │ │ │ └── 📄 US_Crime_Rates_1960_2014.csv
│ │ │ └── 📁 Students_Alcohol_Consumption/
│ │ │ ├── 📄 Exercises_with_solutions.ipynb
│ │ │ ├── 📄 student-mat.csv
│ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ └── 📄 Solutions.ipynb
│ │ ├── 📁 06_Stats/
│ │ │ ├── 📁 US_Baby_Names/
│ │ │ │ ├── 📄 US_Baby_Names_right.csv
│ │ │ │ ├── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ │ └── 📄 Exercises_with_solutions.ipynb
│ │ │ └── 📁 Wind_Stats/
│ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ ├── 📄 Exercises_with_solutions.ipynb
│ │ │ ├── 📄 wind.data
│ │ │ ├── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ └── 📄 wind.desc
│ │ ├── 📁 05_Merge/
│ │ │ ├── 📁 Auto_MPG/
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises_with_solutions.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 cars2.csv
│ │ │ │ ├── 📄 cars1.csv
│ │ │ │ └── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ ├── 📁 Housing Market/
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ │ └── 📄 Exercises_with_solutions.ipynb
│ │ │ └── 📁 Fictitous Names/
│ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ ├── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ └── 📄 Exercises_with_solutions.ipynb
│ │ ├── 📁 09_Time_Series/
│ │ │ ├── 📁 Apple_Stock/
│ │ │ │ ├── 📄 appl_1980_2014.csv
│ │ │ │ ├── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ │ └── 📄 Exercises-with-solutions-code.ipynb
│ │ │ ├── 📁 Investor_Flow_of_Funds_US/
│ │ │ │ ├── 📄 Solutions.ipynb
│ │ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ │ └── 📄 Exercises_with_code_and_solutions.ipynb
│ │ │ └── 📁 Getting_Financial_Data/
│ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ ├── 📄 Exercises_with_solutions_and_code.ipynb
│ │ │ └── 📄 Solutions.ipynb
│ │ └── 📁 10_Deleting/
│ │ ├── 📁 Iris/
│ │ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ │ ├── 📄 Exercises_with_solutions_and_code.ipynb
│ │ │ └── 📄 Solutions.ipynb
│ │ └── 📁 Wine/
│ │ ├── 📄 Exercises.ipynb
│ │ ├── 📄 Exercises_code_and_solutions.ipynb
│ │ └── 📄 Solutions.ipynb
│ ├── 📁 string/
│ │ ├── 📄 caesar_encryption.ipynb
│ │ ├── 📄 caesar_encryption_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 count_character_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 count_character.ipynb
│ │ ├── 📄 revert_word_in_string_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 revert_word_in_string.ipynb
│ │ ├── 📄 html tag_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 html tag.ipynb
│ │ ├── 📄 remove nth character_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 remove nth character.ipynb
│ │ ├── 📄 unique_word.ipynb
│ │ ├── 📄 unique_word_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 word_count_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 character_exchange_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 word_count.ipynb
│ │ ├── 📄 character_exchange.ipynb
│ │ ├── 📄 longest_word_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 longest_word.ipynb
│ │ ├── 📄 string_length_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 string_length.ipynb
│ │ └── 📁 .ipynb_checkpoints/
│ │ ├── 📄 caesar_encryption-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 caesar_encryption_solution-checkpoint.ipynb
│ │ ├── 📄 count_character_solution-checkpoint.ipynb
│ │ └── 📄 count_character-checkpoint.ipynb
│ ├── 📁 math/
│ │ ├── 📄 binary_to_decimal_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 binary_to_decimal.ipynb
│ │ ├── 📄 flip_a_coin_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 flip_a_coin.ipynb
│ │ ├── 📄 standard_deviation_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 standard_deviation.ipynb
│ │ ├── 📄 round_up_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 round_up.ipynb
│ │ ├── 📄 random_solution.ipynb
│ │ └── 📄 random.ipynb
│ ├── 📁 numpy/
│ │ ├── 📄 100 Numpy exercises.ipynb
│ │ ├── 📄 100 Numpy exercises_solution.ipynb
│ │ └── 📁 .ipynb_checkpoints/
│ │ ├── 📄 100 Numpy exercises-checkpoint.ipynb
│ │ └── 📄 100 Numpy exercises_solution-checkpoint.ipynb
│ ├── 📁 recursion/
│ │ ├── 📄 a_power_by_b_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 a_power_by_b.ipynb
│ │ ├── 📄 greatest_gcd_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 greatest_gcd.ipynb
│ │ ├── 📄 fibonaci_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 fractorial_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 fibonaci.ipynb
│ │ ├── 📄 fractorial.ipynb
│ │ ├── 📄 sum_of_list_solution.ipynb
│ │ └── 📄 sum_of_list.ipynb
│ ├── 📁 list/
│ │ ├── 📄 characters_to_string_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 characters_to_string.ipynb
│ │ ├── 📄 common_items_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 common_items.ipynb
│ │ ├── 📄 check_a_list_contains_sublist_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 check_a_list_contains_sublist.ipynb
│ │ ├── 📄 frequency_of_elements_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 frequency_of_elements.ipynb
│ │ ├── 📄 second_smallest_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 second_smallest.ipynb
│ │ ├── 📄 diff_between_2_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 diff_between_2.ipynb
│ │ ├── 📄 permutations_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 permutations.ipynb
│ │ ├── 📄 remove_duplicate_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 remove_duplicate.ipynb
│ │ ├── 📄 find_max_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 find_max.ipynb
│ │ ├── 📄 sum_list_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 sum_list.ipynb
│ │ └── 📁 .ipynb_checkpoints/
│ │ ├── 📄 characters_to_string_solution-checkpoint.ipynb
│ │ └── 📄 characters_to_string-checkpoint.ipynb
│ ├── 📁 regex/
│ │ ├── 📄 check_string_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 check_string.ipynb
│ │ ├── 📄 remove_zero_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 remove_zero.ipynb
│ │ ├── 📄 all_word_contain_5_chracters_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 all_word_contain_5_chracters.ipynb
│ │ ├── 📄 remove_white_space_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 remove_white_space.ipynb
│ │ ├── 📄 keep_alphanumeric_only_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 keep_alphanumeric_only.ipynb
│ │ ├── 📄 find_url_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 find_url.ipynb
│ │ ├── 📄 remove_parenthesis_solution.ipynb
│ │ ├── 📄 remove_parenthesis.ipynb
│ │ ├── 📄 find_substring_solution.ipynb
│ │ └── 📄 find_substring.ipynb
│ └── 📁 sort/
│ ├── 📄 insertion_sort_implement_solution.ipynb
│ ├── 📄 insertion_sort_implement.ipynb
│ ├── 📄 shell_sort_implement_solution.ipynb
│ ├── 📄 merge_sort_implement_solution.ipynb
│ ├── 📄 shell_sort_implement.ipynb
│ ├── 📄 merge_sort_implement.ipynb
│ ├── 📄 quick_sort_implement_solution.ipynb
│ ├── 📄 quick_sort_implement.ipynb
│ ├── 📄 selection_sort_implement_solution.ipynb
│ ├── 📄 selection_sort_implement.ipynb
│ ├── 📄 buble_sort_implement.ipynb
│ └── 📄 buble_sort_implement_solution.ipynb
├── 🔗📁 course python (videos)/ (raccourci)
│ ├── 📁 Making Games with Python - W.T.E. Official Community/
│ │ ├── 📄 Tree_Ugly.png
│ │ ├── 📄 wormy.py
│ │ ├── 📄 Tree_Tall.png
│ │ ├── 📄 Wood_Block_Tall.png
│ │ ├── 📄 Wall_Block_Tall.png
│ │ ├── 📄 tetrominoforidiots.py
│ │ ├── 📄 Tree_Short.png
│ │ ├── 📄 tetromino.py
│ │ ├── 📄 tetrisc.mid
│ │ ├── 📄 tetrisb.mid
│ │ ├── 📄 star_title.png
│ │ ├── 📄 star_solved.png
│ │ ├── 📄 starPusherLevels.txt
│ │ ├── 📄 squirrel.png
│ │ ├── 📄 starpusher.py
│ │ ├── 📄 squirrel.py
│ │ ├── 📄 Star.png
│ │ ├── 📄 slidepuzzle.py
│ │ ├── 📄 Plain_Block.png
│ │ ├── 📄 simulate.py
│ │ ├── 📄 Rock.png
│ │ ├── 📄 Selector.png
│ │ ├── 📄 RedSelector.png
│ │ ├── 📄 princess.png
│ │ ├── 📄 pinkgirl.png
│ │ ├── 📄 memorypuzzle_obfuscated.py
│ │ ├── 📄 pentomino.py
│ │ ├── 📄 memorypuzzle.py
│ │ ├── 📄 match5.wav
│ │ ├── 📄 match4.wav
│ │ ├── 📄 match3.wav
│ │ ├── 📄 match2.wav
│ │ ├── 📄 match1.wav
│ │ ├── 📄 inkspillspot.png
│ │ ├── 📄 match0.wav
│ │ ├── 📄 inkspillsettingsbutton.png
│ │ ├── 📄 inkspillsettings.png
│ │ ├── 📄 inkspillresetbutton.png
│ │ ├── 📄 inkspilllogo.png
│ │ ├── 📄 inkspill.py
│ │ ├── 📄 grass2.png
│ │ ├── 📄 grass3.png
│ │ ├── 📄 gemgem.py
│ │ ├── 📄 grass4.png
│ │ ├── 📄 Grass_Block.png
│ │ ├── 📄 grass1.png
│ │ ├── 📄 horngirl.png
│ │ ├── 📄 gem7.png
│ │ ├── 📄 gem4.png
│ │ ├── 📄 gem6.png
│ │ ├── 📄 gem5.png
│ │ ├── 📄 gem2.png
│ │ ├── 📄 gem3.png
│ │ ├── 📄 gem1.png
│ │ ├── 📄 gameicon.png
│ │ ├── 📄 freesansbold.ttf
│ │ ├── 📄 fourinarow.py
│ │ ├── 📄 flippyboard.png
│ │ ├── 📄 flippybackground.png
│ │ ├── 📄 flippy.py
│ │ ├── 📄 drawing.py
│ │ ├── 📄 catgirl.png
│ │ ├── 📄 cat.png
│ │ ├── 📄 catanimation.py
│ │ ├── 📄 boy.png
│ │ ├── 📄 blankpygame.py
│ │ ├── 📄 beep4.ogg
│ │ ├── 📄 beep3.ogg
│ │ ├── 📄 beep2.ogg
│ │ ├── 📄 beep1.ogg
│ │ ├── 📄 badswap.wav
│ │ ├── 📄 4row_tie.png
│ │ ├── 📄 4row_board.png
│ │ ├── 📄 4row_computerwinner.png
│ │ ├── 📄 4row_red.png
│ │ ├── 📄 4row_humanwinner.png
│ │ ├── 📄 4row_black.png
│ │ ├── 📄 4row_arrow.png
│ │ └── 📁 E-book/
│ │ └── 📄 MakingGames.pdf
│ ├── 📁 12. Asynchronous Python Development/
│ │ ├── 📄 8. Using Python concurrent.futures the ThreadPoolExecutor.mp4
│ │ ├── 📄 7. Example threads in Python.mp4
│ │ ├── 📄 6. The Python GIL.mp4
│ │ ├── 📄 26. Conclusion of this section.mp4
│ │ ├── 📄 25. A note on HTTPS with Python and Mac OS X.mp4
│ │ ├── 📄 4. The Dining Philosophers Problem.mp4
│ │ ├── 📄 24. Turning our book scraping project async.mp4
│ │ ├── 📄 22. Getting multiple pages efficiently.mp4
│ │ ├── 📄 23. Using async_timeout for security.mp4
│ │ ├── 📄 21. Making our first async request in Python.mp4
│ │ ├── 📄 20. Our asynchronous scraper.mp4
│ │ ├── 📄 19. Watch these talks for more explanations and examples!.mp4
│ │ ├── 📄 18. The async and await keywords.mp4
│ │ ├── 📄 17. Receiving data through yield.mp4
│ │ ├── 📄 15. Our first single-threaded task scheduler in Python.mp4
│ │ ├── 📄 16. Yielding from another iterator in Python.mp4
│ │ ├── 📄 13. Queuing in threads with shared state.mp4
│ │ ├── 📄 14. Using Python generators instead of threads.mp4
│ │ ├── 📄 11. Using Python concurrent.futures the ProcessPoolExecutor.mp4
│ │ ├── 📄 12. Dealing with shared state in threads.mp4
│ │ ├── 📄 10. Multiprocessing in Python.mp4
│ │ └── 📄 21.2 0_first_async_request.py.py
│ ├── 📁 10. Advanced Python Development/
│ │ ├── 📄 8. Some interesting Python collections.mp4
│ │ ├── 📄 6. Argument unpacking in Python.mp4
│ │ ├── 📄 7. Queues in Python.mp4
│ │ ├── 📄 5. Mutable default arguments (bad idea).mp4
│ │ ├── 📄 4. Default values for parameters.mp4
│ │ ├── 📄 20. Conclusion of this section.mp4
│ │ ├── 📄 3. Argument mutability in Python.mp4
│ │ ├── 📄 19. Logging to a file and other features.mp4
│ │ ├── 📄 2. Mutability in Python.mp4
│ │ ├── 📄 18. Introduction to logging in Python.mp4
│ │ ├── 📄 15. Regex examples.mp4
│ │ ├── 📄 14. Regular expressions.mp4
│ │ ├── 📄 13. Timing your code with Python.mp4
│ │ ├── 📄 11. Timezones.mp4
│ │ ├── 📄 12. Dates and time in Python.mp4
│ │ ├── 📄 1. Introduction to this section.mp4
│ │ └── 📄 12.2 Datetime cheatsheet.pdf.pdf
│ ├── 📁 11. Web Scraping with Python/
│ │ ├── 📄 9. Milestone Project 3 A Quote Scraper.mp4
│ │ ├── 📄 8. Scraping our first website with Python.mp4
│ │ ├── 📄 7. Understanding HTML with the browser.mp4
│ │ ├── 📄 6. Splitting HTML locators out of our Python class.mp4
│ │ ├── 📄 5. Structuring our parsing program better.mp4
│ │ ├── 📄 4. More complex HTML parsing.mp4
│ │ ├── 📄 30. Conclusion of this section.mp4
│ │ ├── 📄 3. Understanding HTML with BeautifulSoup.mp4
│ │ ├── 📄 28. A word on scraping pages with JavaScript.mp4
│ │ ├── 📄 27. Books Project 12 Adding logging to our Python project.mp4
│ │ ├── 📄 25. Books Project 10 Multiple pages in Python.mp4
│ │ ├── 📄 26. Books Project 11 Getting the page count in Python.mp4
│ │ ├── 📄 24. Books Project 9 Getting multiple pages.mp4
│ │ ├── 📄 23. ASIDE The best way to write user menus.mp4
│ │ ├── 📄 22. Books Project 8 Constructing our menu.mp4
│ │ ├── 📄 21. Books Project 7 Sorting the books.mp4
│ │ ├── 📄 20. Books Project 6 Writing our app file.mp4
│ │ ├── 📄 18. Books Project 4 Creating our page.mp4
│ │ ├── 📄 19. Books Project 5 Creating our book parser.mp4
│ │ ├── 📄 17. Books Project 3 Creating locators in Python.mp4
│ │ ├── 📄 16. Books Project 2 Recap of HTML locators.mp4
│ │ ├── 📄 15. Milestone Project 4 A Book Scraper + application.mp4
│ │ ├── 📄 14. Quotes Project 6 Recap of the project.mp4
│ │ ├── 📄 13. Quotes Project 5 The quotes page.mp4
│ │ ├── 📄 12. Quotes Project 4 Crafting our quote parser.mp4
│ │ ├── 📄 11. Quotes Project 3 Getting our locators.mp4
│ │ ├── 📄 10. Quotes Project 2 Structuring a scraping app in Python.mp4
│ │ └── 📄 1. Introduction to this section.mp4
│ ├── 📁 1. Intro to Python/
│ │ ├── 📄 4. Our Python coding environment.mp4
│ │ ├── 📄 27. Conclusion of this section.mp4
│ │ ├── 📄 3. Introduction to this section.mp4
│ │ └── 📄 24. Calculating the length of lists.mp4
│ ├── 📁 6. Files in Python/
│ │ ├── 📄 8. JSON files with Python.mp4
│ │ ├── 📄 7. CSV files with Python.mp4
│ │ ├── 📄 4. Python Exercise copying files.mp4
│ │ ├── 📄 3. Files in Python.mp4
│ │ ├── 📄 19. Conclusion of this section.mp4
│ │ ├── 📄 17. Import errors and running as a Python script.mp4
│ │ ├── 📄 16. Python relative imports parents.mp4
│ │ ├── 📄 12. Importing our own files.mp4
│ │ ├── 📄 13. Python relative imports children.mp4
│ │ ├── 📄 11. Using the with syntax in Python.mp4
│ │ └── 📄 1. Introduction to this section.mp4
│ ├── 📁 8. Type hinting in Python/
│ │ ├── 📄 4. Conclusion of this section.mp4
│ │ ├── 📄 3. Further reading.mp4
│ │ ├── 📄 2. Typing in Python.mp4
│ │ └── 📄 1. Introduction to this section.mp4
│ ├── 📁 13. Python on the console and managing project dependencies/
│ │ ├── 📄 9. Conclusion of this section.mp4
│ │ ├── 📄 7. Terminal video Pipenv and virtualenv.mp4
│ │ ├── 📄 6. Terminal video using Pipenv.mp4
│ │ ├── 📄 5. Terminal video navigating the terminal and using virtualenv.mp4
│ │ ├── 📄 3. Terminal video running Python.mp4
│ │ ├── 📄 4. Terminal video what is a virtualenv.mp4
│ │ ├── 📄 1. Intro to this section.mp4
│ │ ├── 📄 2. Running Python in the console.mp4
│ │ └── 📄 8.1 using_pipenv.pdf.pdf
│ ├── 📁 2. Functions and loops in Python/
│ │ ├── 📄 8. Two important loop keywords + finding prime numbers.mp4
│ │ ├── 📄 7. For loops, range(), and tuple destructuring in Python.mp4
│ │ ├── 📄 23. Conclusion of this section.mp4
│ │ ├── 📄 21. Lambda, first-class, and higher order functions in Python.mp4
│ │ ├── 📄 4. While loops in Python.mp4
│ │ ├── 📄 2. If statements in Python.mp4
│ │ ├── 📄 18. Functions, arguments, and parameters in Python.mp4
│ │ ├── 📄 19. Functions and return values in Python.mp4
│ │ ├── 📄 13. List comprehension in Python.mp4
│ │ ├── 📄 14. Set and dictionary comprehensions.mp4
│ │ ├── 📄 1. Introduction to this section.mp4
│ │ └── 📄 12. List slicing in Python.mp4
│ ├── 📁 7. Databases in Python _ Milestone Project 2/
│ │ ├── 📄 9. Using SQLite in Python.mp4
│ │ ├── 📄 8. Intro to databases with Python.mp4
│ │ ├── 📄 6. Storing books in files.mp4
│ │ ├── 📄 3. Intro to Milestone Project 2.mp4
│ │ ├── 📄 22. Conclusion of this section.mp4
│ │ ├── 📄 20. Errors in context managers.mp4
│ │ ├── 📄 3.1 milestone_project_2_brief.pdf.pdf
│ │ └── 📄 4.1 milestone_project_2_brief.pdf.pdf
│ ├── 📁 5. Errors in Python/
│ │ ├── 📄 9. Creating our own errors in Python.mp4
│ │ ├── 📄 6. Raising errors in Python.mp4
│ │ ├── 📄 4. Built in errors in Python.mp4
│ │ ├── 📄 3. Intro to errors in Python.mp4
│ │ ├── 📄 22. Conclusion of this section.mp4
│ │ ├── 📄 16. Handling those pesky user errors!.mp4
│ │ ├── 📄 12. Dealing with Python errors.mp4
│ │ └── 📄 1. Introduction to this section.mp4
│ ├── 📁 16. Advanced Object-Oriented Programming/
│ │ ├── 📄 7. The relationship between ABCs and interfaces.mp4
│ │ ├── 📄 6. The usefulness of ABCs.mp4
│ │ ├── 📄 5. Intro to ABCs in Python.mp4
│ │ ├── 📄 12. Conclusion of this section.mp4
│ │ ├── 📄 1. Introduction to this section.mp4
│ │ └── 📄 10. The property setter in Python.mp4
│ ├── 📁 18. Python libraries/
│ │ ├── 📄 9. Conclusion of this section.mp4
│ │ ├── 📄 7. Creating a re-usable Mailgun library.mp4
│ │ ├── 📄 2. Python libraries overview.mp4
│ │ └── 📄 1. Introduction to this section.mp4
│ ├── 📁 15. Decorators in Python/
│ │ ├── 📄 9. Functions that accept multiple arguments.mp4
│ │ ├── 📄 7. Decorating functions with parameters.mp4
│ │ ├── 📄 8. Decorators with parameters.mp4
│ │ ├── 📄 5. Using a @syntax.mp4
│ │ ├── 📄 6. Functools wraps in Python.mp4
│ │ ├── 📄 2. A simple decorator in Python.mp4
│ │ ├── 📄 13. Conclusion of this section.mp4
│ │ ├── 📄 10. Generic decorators for any function.mp4
│ │ └── 📄 1. Introduction to this section.mp4
│ └── 📁 3. Milestone Project 1/
│ └── 📄 7.1 milestone_project_brief.pdf.pdf
├── 📄 Résumé et exercices
├── 🔗📁 Cours et exo par chapitre/ (raccourci)
│ ├── 📄 INFO SUP.rar
│ ├── 📄 Apprendre à programmer avec Python Avec plus de 40 pages d’exercices corrigés !.pdf
│ ├── 📁 1- Algorithmique & Programmation/
│ │ ├── 📁 TD/
│ │ │ ├── 📁 Série1/
│ │ │ │ ├── 📄 Série1.doc
│ │ │ │ ├── 📄 Ex5.doc
│ │ │ │ ├── 📄 EX9.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX6.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX7.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX8.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX5.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX5 V2.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX4.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX3.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX2.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX11.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX10.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX1 V3.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX1 V2.py
│ │ │ │ └── 📄 EX1 V1.py
│ │ │ ├── 📁 TD1/
│ │ │ │ ├── 📄 TD1.doc
│ │ │ │ ├── 📄 EX5.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX6.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX4.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX3.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX2 V2.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX2 V1.py
│ │ │ │ └── 📄 EX1.py
│ │ │ └── 📁 TD2/
│ │ │ ├── 📄 TD2.doc
│ │ │ ├── 📄 EX9 V2.py
│ │ │ ├── 📄 EX9 V1.py
│ │ │ ├── 📄 EX8.py
│ │ │ ├── 📄 fibonacci.py
│ │ │ ├── 📄 EX7.py
│ │ │ ├── 📄 EX5.py
│ │ │ ├── 📄 EX6.py
│ │ │ ├── 📄 EX4 V2.py
│ │ │ ├── 📄 EX4 V1.py
│ │ │ ├── 📄 EX10.py
│ │ │ ├── 📄 EX2.py
│ │ │ ├── 📄 EX1 V2.py
│ │ │ ├── 📄 EX3.py
│ │ │ └── 📄 EX1 V1.py
│ │ └── 📁 Cours/
│ │ └── 📄 ALGORITHMIQUE ET PROGRAMMATION.doc
│ ├── 📁 0-Généralités/
│ │ ├── 📄 SYSTEME DE NUMERATION CPGE.ppt
│ │ └── 📄 Genetalites.ppt
│ ├── 📁 4-Pile file/
│ │ ├── 📄 Pile_File.doc
│ │ └── 📁 Exercices/
│ │ ├── 📄 sda-td3-piles-files.pdf
│ │ ├── 📄 PilesFiles_TD_SUJET.pdf
│ │ ├── 📄 PilesFiles_TD_CORRIGE.pdf
│ │ ├── 📄 TP (Expression polonaise).py
│ │ └── 📄 exercices Piles Files.docx
│ ├── 📁 2-Programmation Modulaire/
│ │ ├── 📄 Fonctions.doc
│ │ └── 📁 Execices/
│ │ ├── 📄 TD.py
│ │ ├── 📄 Exercices (Enoncé).doc
│ │ └── 📄 Ex1.py
│ ├── 📁 3-Tableaux/
│ │ ├── 📁 TD-Tableaux/
│ │ │ ├── 📄 TD (enoncé).doc
│ │ │ └── 📁 Correction/
│ │ │ ├── 📄 Serie2.py
│ │ │ ├── 📄 Exercice9.py
│ │ │ ├── 📄 Exercice7.py
│ │ │ ├── 📄 Exercice8.py
│ │ │ ├── 📄 Exercice6.py
│ │ │ ├── 📄 Exercice5.py
│ │ │ ├── 📄 Exercice4.py
│ │ │ ├── 📄 Exercice3.py
│ │ │ ├── 📄 Exercice2.py
│ │ │ └── 📄 Exercice1.py
│ │ ├── 📁 Cours/
│ │ │ ├── 📄 Tableaux.doc
│ │ │ └── 📄 Listes.doc
│ │ ├── 📁 Series/
│ │ │ ├── 📁 Série1/
│ │ │ │ ├── 📄 Série1.doc
│ │ │ │ └── 📁 Correction/
│ │ │ │ ├── 📄 Exercice1.py
│ │ │ │ └── 📄 Exercice2-7.py
│ │ │ ├── 📁 Série2/
│ │ │ │ ├── 📄 Serie2.doc
│ │ │ │ └── 📁 Correction/
│ │ │ │ ├── 📄 EX5.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX4.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX3.py
│ │ │ │ ├── 📄 EX2.py
│ │ │ │ └── 📄 EX1.py
│ │ │ └── 📁 Série3/
│ │ │ ├── 📄 Serie3.doc
│ │ │ └── 📁 Correction/
│ │ │ └── 📄 Serie3.py
│ │ └── 📁 DS/
│ │ ├── 📄 DS 1.pdf
│ │ ├── 📄 DS.doc
│ │ └── 📁 DS2-2015/
│ │ ├── 📄 Devoir Surveillé 2.doc
│ │ └── 📄 Correction Devoir Surveillé 2.doc
│ ├── 📁 6-Types Composés/
│ │ ├── 📄 Types composés en python.docx
│ │ └── 📁 TD/
│ │ ├── 📄 TD.py
│ │ └── 📄 TD.doc
│ ├── 📁 7-Fichiers/
│ │ ├── 📁 TP_TDFichiers/
│ │ │ ├── 📄 TP_TD_Fichiers.doc
│ │ │ ├── 📄 ex3operFichiers.py
│ │ │ ├── 📄 ex2Fichier.py
│ │ │ ├── 📄 ex12Fichier.py
│ │ │ ├── 📄 applic4.py
│ │ │ ├── 📄 ex11Fichier.py
│ │ │ └── 📄 appli5.py
│ │ ├── 📁 cours/
│ │ │ ├── 📄 Fichiers.doc
│ │ │ ├── 📄 Fichiers.doc
│ │ │ ├── 📄 Fichiers.doc
│ │ │ └── 📄 ~$chiers.doc
│ │ └── 📁 Serie2/
│ │ ├── 📄 ~$Serie2.doc
│ │ ├── 📄 ~$Serie2.doc
│ │ ├── 📄 ~$Serie2.doc
│ │ ├── 📄 serie2.py
│ │ ├── 📄 ~$Serie2.doc
│ │ ├── 📄 serie2.py
│ │ ├── 📄 Serie2.doc
│ │ └── 📄 Monfichier.txt
│ ├── 📁 5-Chaines/
│ │ ├── 📄 Chaînes.doc
│ │ ├── 📁 TD1/
│ │ │ ├── 📄 TD1_CHAINES.py
│ │ │ └── 📄 TD1_Chaines.doc
│ │ ├── 📁 TD2/
│ │ │ ├── 📄 TD2_CHAINES.py
│ │ │ └── 📄 TD2_Chaines.doc
│ │ └── 📁 Exercices/
│ │ ├── 📄 DS_1_MPSI.pdf
│ │ ├── 📄 tp_cesar_vigenere.pdf
│ │ ├── 📄 Majuscules.py
│ │ ├── 📄 Majuscules.doc
│ │ ├── 📄 Exercice Dates.doc
│ │ ├── 📄 DateValide.py
│ │ ├── 📄 corrige_DS_1_MPSI.pdf
│ │ └── 📄 Chiffrement.py
│ ├── 📁 Info/
│ │ ├── 📄 1st class.py
│ │ ├── 📄 poly_python.pdf
│ │ ├── 📄 exos_corriges.pdf
│ │ ├── 📄 223267-apprenez-a-programmer-en-python.pdf
│ │ ├── 📄 programme_info_mpsi2013 (1).pdf
│ │ ├── 📄 TD2-python.pdf
│ │ ├── 📄 TD1-python.pdf
│ │ ├── 📁 Boucles/
│ │ │ ├── 📄 ex5.2.py
│ │ │ ├── 📄 ex4.py
│ │ │ ├── 📄 ex16.py
│ │ │ ├── 📄 ex13.py
│ │ │ ├── 📄 ex12.py
│ │ │ ├── 📄 ex1.py
│ │ │ ├── 📄 EX1.2.py
│ │ │ ├── 📄 ex 13.py
│ │ │ ├── 📄 ex 12.py
│ │ │ └── 📄 ex 14.py
│ │ └── 📁 Projets Python/
│ │ ├── 📄 ZCasino.py
│ │ ├── 📄 turtle.py
│ │ └── 📄 ex2.py
│ ├── 📁 8-Ingénierie Numérique/
│ │ ├── 📁 1-Généralités/
│ │ │ ├── 📄 INGENIENIE NUMERIQUE.doc
│ │ │ ├── 📄 trace_cos_sin.py
│ │ │ ├── 📄 TP26.py
│ │ │ ├── 📄 Plot3DPython.py
│ │ │ ├── 📄 DervivéFormel.py
│ │ │ └── 📄 calcul integrale.py
│ │ ├── 📁 4-Equations diff/
│ │ │ ├── 📄 support.pdf
│ │ │ ├── 📄 2-Système Equation Diff.docx
│ │ │ ├── 📄 3-Equations différentielles(correction).docx
│ │ │ ├── 📄 ~$Equations diff.docx
│ │ │ ├── 📄 4-Système Equation Diff(correction).docx
│ │ │ ├── 📄 1-Equations diff.docx
│ │ │ ├── 📄 recapitulatif.pdf
│ │ │ └── 📁 Codes/
│ │ │ ├── 📄 plot_simple_pendulum.py
│ │ │ ├── 📄 plot_chaos.py
│ │ │ ├── 📄 PenduleSimple.py
│ │ │ ├── 📄 Modele_animation_002_Pesanteur.py
│ │ │ ├── 📄 euler2.py
│ │ │ └── 📄 Difusiondelachaleurlelongd'unebarre.py
│ │ ├── 📁 3-Integration/
│ │ │ ├── 📄 Integrations.py
│ │ │ ├── 📄 Integrations.docx
│ │ │ └── 📄 calcul integrale.py
│ │ ├── 📁 2-Equations/
│ │ │ ├── 📄 tp11-pivot gauss.pdf
│ │ │ ├── 📄 Resolution equations.py
│ │ │ ├── 📄 Resolution Equations.docx
│ │ │ ├── 📄 ch_zeros.pdf
│ │ │ ├── 📄 Newton.py
│ │ │ ├── 📄 bisect.py
│ │ │ ├── 📄 Derive.py
│ │ │ ├── 📄 Euler.py
│ │ │ └── 📄 dichotomie.py
│ │ └── 📁 Exercices/
│ │ ├── 📄 Ds3.doc
│ │ ├── 📄 Ds3.doc
│ │ ├── 📄 Ds3.doc
│ │ ├── 📄 Ds3.doc
│ │ ├── 📄 ds4_3.doc
│ │ ├── 📄 Ds3.doc
│ │ ├── 📄 ds4_3.doc
│ │ ├── 📄 y_seconde_-y.py
│ │ ├── 📄 RLC2.py
│ │ ├── 📄 PendulePythonAmorti.py
│ │ ├── 📄 RLC.py
│ │ ├── 📄 parachute.py
│ │ ├── 📄 pendule.py
│ │ ├── 📄 lamda_omega.py
│ │ ├── 📄 ds4_3cor.doc
│ │ ├── 📄 Ex1.py
│ │ ├── 📄 euler2.py
│ │ ├── 📄 DS 2.pdf
│ │ ├── 📄 Ds3 correction.doc
│ │ ├── 📄 Circuit RC.py
│ │ ├── 📁 TP 1-33 (Très important)/
│ │ │ ├── 📄 tp1-33(tres important).pdf
│ │ │ ├── 📁 TP26/
│ │ │ │ ├── 📄 TP26.py
│ │ │ │ └── 📄 TP26.docx
│ │ │ └── 📁 TP24/
│ │ │ └── 📄 tp24.pdf
│ │ └── 📁 TD- IPT- Ingénierie Numérique/
│ │ ├── 📁 td5-Systèmes Linéaires-Matrices/
│ │ │ ├── 📄 IPT-TD5-InversionSystLin_PontCheviré_v2013-14.pdf
│ │ │ ├── 📄 IPT-TD5-InversionSystLin_PontCheviré_v2013-14.doc
│ │ │ └── 📄 IPT-TD5-Matrices_ElèveMPSI.py
│ │ ├── 📁 td3-integrationnumerique-euler/
│ │ │ ├── 📄 IPT-TD3-IntégrationNumérique-Euler_v2013-14.doc
│ │ │ ├── 📄 IPT-TD3-IntNum-E-Chauffage_vProf.py
│ │ │ ├── 📄 IPT-TD3-IntégrationNumérique-Euler_v2013-14.pdf
│ │ │ ├── 📄 IPT-TD3-IntégrationNumérique-Euler_v2013-14.pdf
│ │ │ ├── 📄 IPT-TD3-IntNum-E-Chauffage_vProf.py
│ │ │ ├── 📄 IPT-TD3-IntNum-E-Chauffage_vEleve.py
│ │ │ ├── 📄 IPT-TD3-IntNum-D-AudiMultitronic_vProf.py
│ │ │ ├── 📄 IPT-TD3-IntNum-C_vProf.py
│ │ │ ├── 📄 IPT-TD3-IntNum-D-AudiMultitronic_vEleve.py
│ │ │ └── 📄 IPT-TD3-IntNum-C_vEleve.py
│ │ └── 📁 td2-dichotomie-newton/
│ │ ├── 📄 IPT-TD2-Dichotomie-Newton_v2013-14(correction).docx
│ │ ├── 📄 IPT-TD2-Dichotomie-Newton_v2013-14(correction).docx
│ │ ├── 📄 IPT-TD2-Dichotomie-Newton_v2013-14.doc
│ │ ├── 📄 IPT-TD2-Dichotomie-Newton_v2013-14.doc
│ │ ├── 📄 IPT-TD2-Dichotomie-Newton_v2013-14(correction).docx
│ │ ├── 📄 IPT-TD2-Dichotomie-Newton_v2013-14(correction).docx
│ │ ├── 📄 IPT-TD2-Dichotomie-Newton_v2013-14.doc
│ │ ├── 📄 IPT-TD2-Dichotomie-Newton_v2013-14.pdf
│ │ └── 📄 IPT-TD2-NewtonDichotomie_v3.py
│ └── 📁 DS/
│ ├── 📄 Exercices.pdf
│ ├── 📄 DS_N_5_SM2_TSI.pdf
│ ├── 📄 DS_cnc2012.pdf
│ ├── 📄 DS_1_MPSI.pdf
│ ├── 📄 DS(cnc2012).pdf
│ ├── 📄 DS Python 26_03-2014.pdf
│ ├── 📄 DS Python 29_03-2014.pdf
│ ├── 📄 tp_cesar_vigenere.pdf
│ ├── 📄 DSmatrice.docx
│ ├── 📄 TD DICTIONNAIRE.doc
│ ├── 📄 numpy-quickref_fr.pdf
│ ├── 📄 SUP DS2.docx
│ ├── 📄 DS N_4 MPSI 2014-Listes.pdf
│ ├── 📄 DS N2 TR2.doc
│ ├── 📄 DS LAAYOUN MPSI.pdf
│ ├── 📄 DS 2.pdf
│ ├── 📄 DS fonction python.pdf
│ ├── 📄 DS2_Sup_MPSI3_prof_zbakh.pdf
│ ├── 📄 DS1_Tr3.doc
│ ├── 📄 DS1ereAnnee.doc
│ ├── 📄 DS-Python-Mohammedia.doc
│ ├── 📄 DS N_4 MPSI 2014-Listes.docx
│ ├── 📄 DS LAAYOUN MPSI.pdf
│ ├── 📄 corrige_DS_1_MPSI.pdf
│ ├── 📄 DS 1.pdf
│ ├── 📄 chiffrement Cesar.py
│ ├── 📄 CNC 2013 Python.doc
│ ├── 📄 Codage Reed Solomon.pdf
│ ├── 📄 CNC Blanc.docx
│ ├── 📁 DS1&2-2014/
│ │ ├── 📄 Devoir Surveillé 2.doc
│ │ ├── 📄 Devoir Surveillé 1.doc
│ │ ├── 📄 Correction du Devoir Surveillé 1.doc
│ │ └── 📄 Correction Devoir Surveillé 2.doc
│ ├── 📁 DS-TELECHAGES/
│ │ ├── 📄 DST-2013-corrige.pdf
│ │ ├── 📄 DST-2013-corrige.pdf
│ │ ├── 📄 DST-2013-sujet.pdf
│ │ ├── 📄 DST-2013-corrige.pdf
│ │ ├── 📄 DST-2013-sujet.pdf
│ │ ├── 📄 DST-2013-corrige.pdf
│ │ ├── 📄 DST-2013-sujet.pdf
│ │ ├── 📄 DST-2013-sujet.pdf
│ │ ├── 📄 DST-2013-corrige.pdf
│ │ ├── 📄 DS2-2011-corrige.pdf
│ │ ├── 📄 DST-2013-corrige.pdf
│ │ ├── 📄 DS1-2014-corrige.pdf
│ │ ├── 📄 DS1-2014-sujet.pdf
│ │ ├── 📄 INF152-0809-S1-corrige.pdf
│ │ ├── 📄 DST-2014-sujet.pdf
│ │ ├── 📄 DST-2014-corrige.pdf
│ │ ├── 📄 DS2-2011-corrige.pdf
│ │ ├── 📄 INF152-DS-2007-2008.pdf
│ │ ├── 📄 DST-2013-sujet.pdf
│ │ ├── 📄 INF152-2007-2008-session2.pdf
│ │ ├── 📄 INF152-2007-2008-session1.pdf
│ │ ├── 📄 DST-2012-sujet.pdf
│ │ ├── 📄 DS1-2012-corrige.pdf
│ │ ├── 📄 DS1-2014-sujet.pdf
│ │ ├── 📄 DS1-2013-corrige.pdf
│ │ ├── 📄 DS1-2014-corrige.pdf
│ │ ├── 📄 DS1-2013-sujet.pdf
│ │ ├── 📄 DS1-2010.pdf
│ │ ├── 📄 DS1-2010-corrige.pdf
│ │ └── 📄 Correction-INF152-DS-2007-2008.py
│ └── 📁 DS2-2015/
│ ├── 📄 Devoir Surveillé 2.doc
│ └── 📄 Correction Devoir Surveillé 2.doc
├── 📁 autres drives/
│ ├── 🔗📁 Python/ (raccourci)
│ │ ├── 📄 Python Cour Master 1 GE GDD Phi 25-26.pdf
│ │ ├── 📄 Python cour master 1 GE GDD Phi.pdf
│ │ ├── 📄 Chapter 2 (1).pdf
│ │ ├── 📄 chapter 1.pdf
│ │ ├── 📄 PW 2.pdf
│ │ ├── 📄 PW 2_solution.pdf
│ │ ├── 📄 Python course_010906.pdf
│ │ ├── 📄 PW1 .pdf
│ │ ├── 📄 PW1 python.pdf
│ │ ├── 📄 chapter 1 pyton.pdf
│ │ ├── 📄 TP8.pdf
│ │ ├── 📄 TP7.pdf
│ │ ├── 📄 TP6.pdf
│ │ ├── 📄 TP4.pdf
│ │ ├── 📄 TP5.pdf
│ │ ├── 📄 TP3.pdf
│ │ ├── 📄 TP2.pdf
│ │ ├── 📄 TP1.pdf
│ │ ├── 📄 Cours Python-20251019.zip
│ │ ├── 📄 CTD_partie1_intro_bases_python.pdf
│ │ ├── 📄 Cours3.pdf
│ │ ├── 📄 Cours1.pdf
│ │ ├── 📄 Cours2.pdf
│ │ └── 📁 Homework /
│ │ ├── 📁 2/
│ │ └── 📁 1/
│ │ ├── 📄 Homework B3_124326.pdf
│ │ ├── 📄 Homework A5_124325.pdf
│ │ ├── 📄 Homework A3_124323.pdf
│ │ ├── 📄 Homework A2_124327.pdf
│ │ └── 📄 Homework A1_124327.pdf
│ ├── 🔗📁 Python Programmation/ (raccourci)
│ │ ├── 📁 Tp/
│ │ │ ├── 📁 Tp7/
│ │ │ │ └── 📄 TP7
│ │ │ ├── 📁 TP6/
│ │ │ │ └── 📄 TP6
│ │ │ ├── 📁 TP5/
│ │ │ │ ├── 📄 Correction.pdf
│ │ │ │ ├── 📄 Ex6
│ │ │ │ └── 📄 TP5 : Les fonctions
│ │ │ ├── 📁 Tp4/
│ │ │ │ └── 📄 TP4
│ │ │ ├── 📁 TP3/
│ │ │ │ ├── 📄 Correction tp3
│ │ │ │ ├── 📄 1
│ │ │ │ └── 📄 2
│ │ │ ├── 📁 TP2/
│ │ │ │ └── 📄 TP2 : Liste et Chaîne
│ │ │ └── 📁 TP1/
│ │ │ ├── 📄 2
│ │ │ └── 📄 1
│ │ └── 📁 Cours/
│ │ ├── 📁 Cours 2021/
│ │ │ ├── 📄 Ch1
│ │ │ ├── 📄 Ch2
│ │ │ └── 📄 Ch3
│ │ └── 📁 Cours (mme nassima) 2021/
│ │ ├── 📄 Ch4
│ │ ├── 📄 Ch3
│ │ ├── 📄 Ch2
│ │ └── 📄 Ch1
│ ├── 🔗📁 Python/ (raccourci)
│ │ ├── 📁 cours/
│ │ │ ├── 📄 Python___chapter_1 (2).pdf
│ │ │ ├── 📄 estsblib.zip
│ │ │ ├── 📄 Python___chapter_2.pdf
│ │ │ └── 📄 Python___chapter3 (1).pdf
│ │ └── 📁 TPS/
│ │ ├── 📄 Python___TP5 (1).pdf
│ │ ├── 📄 Python___TP4 (1).pdf
│ │ ├── 📄 Python___TP3_ (1).pdf
│ │ ├── 📄 Python___TP2 (1).pdf
│ │ └── 📄 Python___TP1.pdf
│ ├── 🔗📁 PYTHON/ (raccourci)
│ │ ├── 📄 untitled0.py
│ │ ├── 📄 chatbot.py
│ │ ├── 📄 untitled10.py
│ │ ├── 📄 untitled9.py
│ │ ├── 📄 untitled8.py
│ │ ├── 📄 untitled7.py
│ │ ├── 📄 untitled6.py
│ │ ├── 📄 untitled5.py
│ │ ├── 📄 untitled4.py
│ │ ├── 📄 untitled3.py
│ │ ├── 📄 untitled2.py
│ │ ├── 📄 turtlee.py
│ │ ├── 📄 Exemple1.py
│ │ ├── 📄 ml example.py
│ │ ├── 📄 testex2.py
│ │ ├── 📄 EX4ese.py
│ │ ├── 📄 EX3ese.py
│ │ ├── 📄 EX2ese.py
│ │ ├── 📄 EX1eseVS.py
│ │ ├── 📄 EX1ese.py
│ │ ├── 📄 325325727_5922938684412093_4959658835980900335_n.jpg
│ │ ├── 📄 turtletest.py
│ │ ├── 📄 exo9.py
│ │ ├── 📄 exo8.py
│ │ ├── 📄 exo7.py
│ │ ├── 📄 exo6.py
│ │ ├── 📄 exo5.py
│ │ ├── 📄 exo4.py
│ │ ├── 📄 exo3.py
│ │ ├── 📄 exo2.py
│ │ ├── 📄 exo1.py
│ │ ├── 📄 TP3_Dessiner.pdf
│ │ ├── 📄 TP2_POO.pdf
│ │ ├── 📄 TP_N1_NotionsDeBase.pdf
│ │ ├── 📄 Exercice_Python.pdf
│ │ ├── 📄 MonCours_Programmation_avec_Python_Pour_les_M1_Instrumentation.pdf
│ │ ├── 📄 Resume_Turtle.pdf
│ │ ├── 📄 Chapite2_Cours_Programmation_avec_Python_Pour_les_M1_Instrumentation.pdf
│ │ ├── 📁 TP2 Aero/
│ │ │ ├── 📄 TP 2.pdf
│ │ │ ├── 📄 TP 2.docx
│ │ │ ├── 📄 manip3.py
│ │ │ ├── 📄 manip2.py
│ │ │ ├── 📄 manip1.py
│ │ │ └── 📄 TP02_manipulation[2582].pdf
│ │ ├── 📁 .vscode/
│ │ │ ├── 📄 c_cpp_properties.json
│ │ │ ├── 📄 settings.json
│ │ │ └── 📄 launch.json
│ │ └── 📁 TP1 Aero/
│ │ ├── 📄 TP1.pdf
│ │ ├── 📄 TP1.docx
│ │ ├── 📄 sol1c.py
│ │ ├── 📄 sol1b.py
│ │ ├── 📄 sol1a.py
│ │ └── 📄 TP01_manipulation.pdf
│ ├── 🔗📁 PYTHON/ (raccourci)
│ │ ├── 📄 VIDEOS COURS PYTHON
│ │ ├── 📁 Cours N°7/
│ │ │ ├── 📄 cooc.pdf
│ │ │ ├── 📄 verbes.txt
│ │ │ ├── 📄 text-b.txt
│ │ │ └── 📄 python-7.pdf
│ │ ├── 📁 Cours N°6/
│ │ │ ├── 📄 text-b.txt
│ │ │ ├── 📄 python-6.pdf
│ │ │ └── 📄 flags.txt
│ │ ├── 📁 Cours N°5/
│ │ │ ├── 📄 t11-s25.py
│ │ │ ├── 📄 t6-s15.py
│ │ │ ├── 📄 t15-s37.py
│ │ │ ├── 📄 t1-s5_s6.py
│ │ │ ├── 📄 t5-s14.py
│ │ │ ├── 📄 t10-s21.py
│ │ │ ├── 📄 t8-s18.py
│ │ │ ├── 📄 t3-s12.py
│ │ │ ├── 📄 python-5.pdf
│ │ │ ├── 📄 t14-s35.py
│ │ │ ├── 📄 t16-s39.py
│ │ │ ├── 📄 homme.txt
│ │ │ ├── 📄 t4-s13.py
│ │ │ ├── 📄 t18-s44.py
│ │ │ ├── 📄 t2-s8_s9.py
│ │ │ ├── 📄 t12-s26_s28.py
│ │ │ ├── 📄 t13-s30_s31.py
│ │ │ ├── 📄 text-b.txt
│ │ │ ├── 📄 t17-s42.py
│ │ │ ├── 📄 t7-s16.py
│ │ │ └── 📄 t9-s19.py
│ │ ├── 📁 Cours N°4/
│ │ │ ├── 📄 python-4.pdf
│ │ │ ├── 📄 TEST.zip
│ │ │ ├── 📄 scripts.zip
│ │ │ └── 📄 COURS4.zip
│ │ ├── 📁 cours N°3/
│ │ │ ├── 📄 python-3.pdf
│ │ │ ├── 📄 lambda_s55.py
│ │ │ ├── 📄 lambda_s53.py
│ │ │ ├── 📄 def_packing_s45.py
│ │ │ ├── 📄 enum_s30.py
│ │ │ ├── 📄 get_s13.py
│ │ │ ├── 📄 rstrip_s25.py
│ │ │ ├── 📄 unpacking_packing_s49.py
│ │ │ ├── 📄 lambda_s51.py
│ │ │ └── 📄 get_s12.py
│ │ ├── 📁 Cours N°2/
│ │ │ ├── 📄 test14_s35.py
│ │ │ ├── 📄 test13_s34.py
│ │ │ ├── 📄 test12_s32.py
│ │ │ ├── 📄 test11_s25_31.py
│ │ │ ├── 📄 test10_s24.py
│ │ │ ├── 📄 test9_s18-19.py
│ │ │ ├── 📄 test6_s11.py
│ │ │ ├── 📄 test7_s13.py
│ │ │ ├── 📄 test4_s7.py
│ │ │ ├── 📄 test5_s9.py
│ │ │ ├── 📄 test8_s15.py
│ │ │ ├── 📄 test3_s6.py
│ │ │ ├── 📄 test1_s4.py
│ │ │ ├── 📄 test2_s5.py
│ │ │ ├── 📄 test16_s39.py
│ │ │ ├── 📄 python-2.pdf
│ │ │ └── 📄 test15_s36.py
│ │ └── 📁 Cours N°1/
│ │ ├── 📄 test1.py
│ │ ├── 📄 python-1.pdf
│ │ ├── 📄 fichier.txt
│ │ ├── 📄 test10.py
│ │ ├── 📄 test9.py
│ │ ├── 📄 test8.py
│ │ ├── 📄 test7.py
│ │ ├── 📄 test6.py
│ │ ├── 📄 test5.py
│ │ ├── 📄 test4.py
│ │ ├── 📄 test3.py
│ │ └── 📄 test2.py
│ └── 📁 Autre/
│ ├── 📄 Cours_Python.pdf
│ ├── 📄 Cours_Python(1)(1).pdf
│ ├── 📄 exercice 1 et 2 page13.pdf
│ ├── 📄 exo 3 page 14.pdf
│ ├── 📄 python-cheatsheets.pdf
│ ├── 📄 Python.pptx
│ ├── 📄 Python(1) (1).pdf
│ ├── 📄 Python(2).pdf
│ └── 📄 TpSimulationVa.pdf
├── 📁 Cours/
│ ├── 📄 Cours python Lassoued 2020.pdf
│ ├── 📄 Cours Python Introduction
│ ├── 📄 Cours Gestion des Fichiers en Programmation
│ ├── 📄 Cours Structure de donnees les piles et les files
│ └── 📄 Cours Les Listes en Python
├── 📁 Examens/
│ ├── 📄 Examen PCSI 2013-2014
│ ├── 📄 Examen Programmation Python
│ ├── 📄 Examen PCSI 2013-2014
│ ├── 📄 Examen Informatique Carre Magique
│ ├── 📄 DevoirSurveilleInformatiqueTSIPCSI20132014
│ ├── 📄 Examen PCSI Physique Chimie et sciences de l’ingénieur
│ ├── 📄 Examen PCSI 2013-2014 DS N 1
│ ├── 📄 DS LAAYOUN MPSI.pdf
│ ├── 📄 DS LAAYOUN MPSI.pdf
│ └── 📄 DS N_4 MPSI 2014-Listes.pdf
└── 📁 Tds et exercices corrigés /
├── 📄 Exercices corrigés py
├── 📄 seriesExercices.pdf
├── 📄 TD1python.pdf
├── 📄 02_TDP_Python_API2.pdf
├── 📄 01_TDP_Python_API2.pdf
├── 📄 02_TDP_Python_API2.ipynb.txt
├── 📄 01_TDP_Python_API2.ipynb.txt
├── 📄 TD1python.pdf
├── 📄 Exercices TD Python
├── 📄 Exercices TD Informatique
├── 📄 Exercices TD Informatique
├── 📄 Exercices TD Fonctions en Python
├── 📄 TD1python
├── 📄 Exercices TD Python
├── 📄 Exercices TD Programmation Python
├── 📄 Exercices TD Numération et Cryptographie
├── 📄 Exercices TD Gestion des appels téléphoniques
├── 📄 Exercices TD MPSI831 Lycée Masséna DS 1 Corrigé
├── 📄 Exercices TD Structures Linéaires Piles et Files
├── 📄 Exercices TD Piles et files
├── 📄 Exercices TD Piles et files
├── 📄 Exercices TD Chaines de caracteres
├── 📄 Exercices TD Chaines de caracteres
├── 📄 Exercices TD Les Dictionnaires
├── 📄 Exercices TD Programmation Fichiers
├── 📄 Exercices TP Manipulations de fichiers Python
├── 📄 Exercices TD Python Tableaux
├── 📄 Exercices TD Programmation Python
├── 📄 Exercices TD Programmation Tableaux
├── 📄 Exercices TD Programmation
├── 📄 Exercices TD Tableaux
├── 📄 Exercices TD Chaines de caracteres
└── 📄 Exercices TP Manipulations de fichiers Python

Commander en 4 étapes simples

1

Choisis tes modules

Coche Python ou d'autres modules dans le catalogue.

2

Remplis ton email

Juste ton adresse email pour recevoir le lien d'accès.

3

Paiement sécurisé

Carte bancaire ou PayPal — sans création de compte PayPal nécessaire.

4

Accès Drive instantané

Redirigé directement vers ton Drive dès le paiement. Lien aussi envoyé par email.

❓ Questions fréquentes sur Python

Que contient exactement le module Python ?

Le module Python contient le cours complet en PDF, les TD et exercices corrigés, les examens des sessions précédentes avec corrections détaillées, et selon le module des TP ou fiches de révision. Tous les fichiers sont rangés dans des sous-dossiers clairs sur Google Drive : Cours / TD / Examens / TP.

Comment télécharger le module Python ?

Cliquez sur le bouton de commande, sélectionnez Python dans le catalogue, renseignez votre email, payez 1$ via PayPal, et vous êtes redirigé immédiatement vers votre Google Drive. Le lien est également envoyé par email pour un accès permanent.

Le module Python correspond-il à mon université ?

Nos modules suivent le programme standard LMD (Licence-Master-Doctorat) des universités francophones. Si un contenu ne correspond pas exactement à votre programme, le remboursement intégral est garanti sans condition — contactez-nous sur WhatsApp.

Puis-je acheter plusieurs modules en même temps ?

Oui ! Dans le catalogue, cochez tous les modules souhaités — le total se calcule automatiquement à 1$ par module. Un seul paiement, un accès Drive unique pour tous vos modules sélectionnés.

D'autres questions ? Contactez-nous sur WhatsApp — réponse rapide garantie.

Prêt à obtenir Python ?

Cours complet · TD corrigés · Examens des années précédentes · Drive organisé — 1$ seulement.

📥 Télécharger maintenant — 1$
🛡️ Satisfait ou remboursé
🔒 Paiement sécurisé PayPal
Accès Drive instantané
📱 Mobile & PC — hors ligne
💬 Support WhatsApp rapide